摘要：
KNN近邻分类法（k-Nearest Neighbor）是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。 这个算法首先贮藏所有的训练样本，然后通过分析（包括选举，计算加权和等方式）一个新样本周围K个最近邻以给出该样本的相应值。这种方法有时候被称作“基于样本的学习”，即为了预测，我们对于给定 阅读全文
posted @ 2016-09-26 22:25
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摘要：
数字识别和其他的所有计算机视觉相关的应用都会分为两个步骤：ROI抽取和识别。 1. ROI抽取即将感兴趣的区域从原始图像中分离初来，这个步骤包括二值化，噪点的消除等2. 识别即通过一些分类器将第一步中的结果进行分类，事实上属于机器学习的一个典型应用 数字识别步骤： 1.先处理图像： 转换为灰度值（灰 阅读全文
posted @ 2016-09-26 13:54
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