摘要：
引言： 解决这个问题的一个办法是：每次以一个顶点为源点，重复执行Dijkstra算法n次。这样便可求得每一对顶点之间的最短路径。总的时间复杂度为O(n^3)。 这里要介绍的由弗洛伊德提出的另一个算法。时间复杂度也是O(n^3),但是形式上简单些。 一、算法思想： 主要用来求用四阶方阵表示的图中没两个 阅读全文
posted @ 2021-11-28 18:30
某科学的撒把豆子
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摘要：
一、算法思想： ①从图中任意取出一个顶点，把它当做一棵树。 ②然后从这棵树相接的边中选取一条最短（权值最小）的边，并将这条边及其所连接的顶点也加入到这棵树中，此时得到了一棵有两个顶点的树。 ③然后从这棵树相接的边中选取一条最短（权值最小）的边，并将这条边及其所连接的顶点也加入到这棵树中，得到一棵有三 阅读全文
posted @ 2021-11-28 17:48
某科学的撒把豆子
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摘要：
1 //广度优先搜索算法 2 #define MAX_VERTEX_NUM 100 3 bool visited[MAX_VERTEX_NUM]; //访问标记数组 4 5 void BFSTraverse(Graph G){ 6 //本算法用于对图G进行光度优先遍历 7 for(int i = 0 阅读全文
posted @ 2021-11-28 17:18
某科学的撒把豆子
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一、单源最短路径问题——BFS（广度优先搜索）算法： 算法思想： 若图是非带权图，定义从定点v到顶点w的最短路径d(v,w)为从u到v的任何路径的最少的变数； 若u到v没有同路，则d(v,w)为无穷大。 使用BFS，我们可以求解一个满足上述定义的非带权图的单源最短路径问题，这是由广度优先搜索总是按照 阅读全文
posted @ 2021-11-28 17:17
某科学的撒把豆子
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一、算法思想： 设有两个顶点集合S和T，集合S中存放图中已找到最短路径的顶点，集合T存放图中剩余顶点。 ①初始状态时，集合S中只包含源点V0，然后不断从集合T中选取到顶点V0路径长度最短的顶点Vu并入集合S中； ②集合S每并入一个新的顶点Vu，都要修改V0到集合T中的最短路径长度值。 ③不断重复此过 阅读全文
posted @ 2021-11-28 17:12
某科学的撒把豆子
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