1. 设X 是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0 ≤H(X) ≤log2M 。
证明: M=1时, H(X)=-∑(P(Xi)*log2P(Xi))=-(1*log21)=0,此时H(X)最小;
M>1,取字母的概率P(Xi)相等为1/M时,
则H(X)=-∑(P(Xi)*log2P(Xi))=-M(1/M*log2 1/M)=log2M,此时H(X)最大。
所以0≤H(X)≤log2M
2. 证明如果观察到一个序列的元素为iid 分布,则该序列的熵等于一阶熵。
证明:因为熵H(X)=limn→∞(1/n)*Gn
Gn=-∑i1=1i1=m∑i2=1i2=m.....∑in=1in=mP(X1=i1,X2=i2,....Xn=in)*logP(X1=i1,X2=i2,....Xn=in)
因为该序列被观察到每个元素是独立同(idd)分布的,所以
Gn=-n∑i1=1i1=mP(X1=i1)*logP(X1=i1),则
H(X)=-∑P(X1=i1)*logP(X1=i1)为一阶熵。
3.给定符号集A={a1,a2,a3,a4},求以下条件的一介熵:
(a)P(a1)=P(a2)=P(a3)=P(a4)=1/4
(b)P(a1)=1/2,P(a2)=1/4,P(a3)=P(a4)=1/8
(c)P(a1)=0.505,P(a2)=1/4,P(a3)=1/8,P(a4)=0.12
解:(a)H(x)=-∑pi*log pi=-4*1/4*log1/4=2;
(b)H(x)=-(1/2*log1/2+1/4*log1/4+2*1/8*log1/8)=1/2+1/2+3/4=7/4
(c)同理代用公式用计算器求得
H(x)=)=-[0.505*log20.505+1/4*log2(1/4)+1/8*log2(1/8)+0.12*log20.12]
=0.498+0.5+0.375+0.367=1.74
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