• 博客园logo
  • 会员
  • 周边
  • 新闻
  • 博问
  • 闪存
  • 众包
  • 赞助商
  • Chat2DB
    • 搜索
      所有博客
    • 搜索
      当前博客
  • 写随笔 我的博客 短消息 简洁模式
    用户头像
    我的博客 我的园子 账号设置 会员中心 简洁模式 ... 退出登录
    注册 登录
jave
博客园 | 首页 | 新随笔 | 新文章 | 联系 | 订阅 订阅 | 管理

2016年11月15日

第五次作业
摘要: 3-3证明:I(X;Y)=H(X)-H(X|Y)。 证明: 3-9没有冗余度的信源还能不能压缩?为什么? 答:能。因为我们知道在有冗余度得情况下,为压缩信号提供了基础,也提高通信效率。但是这样的压缩会出现2种情况,第一种是无损压缩,第二种是有损压缩。 对于有冗余度的信源来说,无损压缩与有损压缩都能实 阅读全文
posted @ 2016-11-15 11:00 枫岚 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
 
 

2016年11月1日

第四次作业
摘要: 5、给定如表4-9所示的概率模型,求出序列a1a1a3a2a3a1 的实值标签。 解:由上图可知, p(a1)=0.2 ,p(a2)=0.3 ,p(a3)=0.5 FX(0)=0,FX(1)=0.2 ,FX(2)=0.5 ,FX(3)=1.0, U(0)=1 ,L(0)=0 因为X(ai)=i, 所 阅读全文
posted @ 2016-11-01 11:10 枫岚 阅读(149) 评论(0) 推荐(0)
 
 

2016年9月20日

第三次作业
摘要: 2. 利用程序huff_enc和huff­_dec进行以下操作(在每种情况下,利用由被压缩图像生成的码本)。 (a)对Sena、Sensin和Omaha图像时行编码。 解: 4.一个信源从符号集A={a1,a2,a3,a4,a5}中选这字母,概率为p(a1)=0.15,p(a2)=0.04,p(a3 阅读全文
posted @ 2016-09-20 10:47 枫岚 阅读(101) 评论(0) 推荐(0)
 
 

2016年9月6日

第二次作业
摘要: 1. 设X 是一个随机变量,取值范围是一个包含M个字母的符号集。证明0 ≤H(X) ≤log2M 。 证明: M=1时, H(X)=-∑(P(Xi)*log2P(Xi))=-(1*log21)=0,此时H(X)最小; M>1,取字母的概率P(Xi)相等为1/M时, 则H(X)=-∑(P(Xi)*lo 阅读全文
posted @ 2016-09-06 11:35 枫岚 阅读(184) 评论(0) 推荐(0)
 
 

2016年8月23日

第一次作业
摘要: 1-1:数据压缩的一个基本问题是“我们要压缩什么”,对此你是怎样理解的? 答:数据压缩指的是在不丢失信息且失真容许的范围内,利用改变取样率、预测编码、变换编码等方法使表示信号所需的数据量大幅度减少的过程。 在传送和存储中,可减少存储空间和通信媒体的带宽,增加传输速度,缩短传输时间,提高保密性和降低造 阅读全文
posted @ 2016-08-23 11:28 枫岚 阅读(112) 评论(0) 推荐(0)
 
 

公告


博客园  ©  2004-2026
浙公网安备 33010602011771号 浙ICP备2021040463号-3