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2025年12月12日
基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法
摘要: 算法核心思想 传统K均值聚类的局限性 对初始中心点敏感:容易陷入局部最优 收敛速度慢:需要多次迭代才能稳定 鲁棒性差:对噪声和异常值敏感 改进人工蜂群算法的优势 改进点 传统ABC 改进ABC 初始化策略 随机初始化 基于最大最小距离的智能初始化 搜索方程 简单随机搜索 自适应搜索+精英引导 收敛控
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posted @ 2025-12-12 11:18 yes_go
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2025年12月11日
基于C#的PLC串口通信实现
摘要: 一、基础通信配置 1. 串口参数设置 using System.IO.Ports; public class PlcSerial { private SerialPort _serialPort; public PlcSerial(string portName, int baudRate = 96
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posted @ 2025-12-11 10:11 yes_go
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2025年12月9日
STM32 STC15系列单片机的APDS-9960手势识别模块代码实现
摘要: 一、硬件连接配置 APDS-9960引脚 STC15引脚 功能说明 VCC 3.3V 电源供电 GND GND 地线 SDA P1.0 I2C数据线 SCL P1.1 I2C时钟线 INT INT0 手势中断 二、核心代码实现 1. I2C底层驱动 #include <STC15F2K60S2.h>
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posted @ 2025-12-09 16:45 yes_go
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2025年12月8日
基于SIFT的交通标志识别系统设计与GUI实现
摘要: 一、系统架构设计 本系统采用模块化设计,包含以下核心模块: 图像输入模块:支持本地文件选择与摄像头实时采集 预处理模块:颜色空间转换、形态学处理、感兴趣区域提取 特征提取模块:SIFT关键点检测与描述子生成 特征匹配模块:基于KD树的最近邻搜索与RANSAC精匹配 分类识别模块:基于SVM的交通标志
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posted @ 2025-12-08 11:55 yes_go
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2025年12月5日
UDS协议栈的技术解析
摘要: 一、协议栈分层架构 UDS协议栈基于ISO 14229标准构建,采用分层设计实现跨总线兼容性,典型架构包含五层: 1. 物理层 总线支持:CAN(ISO 11898)、LIN(ISO 17987)、以太网(DoIP) 硬件接口:MCU的CAN控制器、LIN收发器、以太网MAC 2. 数据链路层 CA
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posted @ 2025-12-05 16:31 yes_go
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2025年12月4日
MATLAB实现:基于博弈论的全双工系统无线资源分配
摘要: 基于博弈论的全双工(Full-Duplex, FD)系统无线资源分配。该程序实现了非合作博弈、Stackelberg博弈和合作博弈三种模型,并提供了可视化分析功能。 %% 基于博弈论的全双工系统无线资源分配 % 功能: 实现三种博弈模型的全双工资源分配仿真 % 模型: 非合作博弈、Stackelbe
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posted @ 2025-12-04 15:38 yes_go
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2025年12月2日
基于STM32和ESP8266实现MQTT功能
摘要: 一、系统架构设计 1.1 硬件组成 // 硬件连接定义 #define ESP8266_UART huart2 // 使用USART2 #define ESP8266_RST PA0 // 复位引脚 #define ESP8266_CH_PD PA1 // 使能引脚 // MQTT服务器配置 #de
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posted @ 2025-12-02 16:46 yes_go
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2025年11月27日
简易大变形二维数字图像相关方法设计
摘要: 一、核心算法框架 1. 混合式位移场预测模型 光流网络初值估计:采用轻量级GMA光流网络(参数量<5M)预测初始位移场,解决传统方法在大变形下的局部极小值问题 传统优化精修:基于IC-GN算法对光流结果进行亚像素级优化,提升精度 2. 自适应形变建模 多阶形函数混合: % 形函数选择策略 if ma
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posted @ 2025-11-27 16:17 yes_go
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2025年11月26日
MATLAB 实现多能源系统(MES)多目标优化
摘要: MATLAB 实现多能源系统(MES)多目标优化 上层用 粒子群算法(PSO) 搜索设备启停与出力计划 下层用 SVM 回归 快速评估非线性约束(如设备寿命损耗、需求侧响应潜力) 目标:① 最小化综合运行成本 ② 最小化 CO₂ 排放 ③ 最大化可再生能源消纳率 一、文件结构 main_pso_sv
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posted @ 2025-11-26 15:51 yes_go
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2025年11月25日
利用朴素贝叶斯对UCI 的 mushroom 数据集进行分类
摘要: 朴素贝叶斯(Naive Bayes)是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法,特别适合处理文本分类和多类别分类问题。UCI的Mushroom数据集是一个经典的分类数据集,包含蘑菇的特征和类别。 1. 数据集介绍 Mushroom数据集包含22个特征,每个特征都是分类变量(非数值型)。目标是根据这些
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posted @ 2025-11-25 10:41 yes_go
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