摘要：   关于删除数据集中含有 、 等异常值，有很多种方法，在stackoverflow的 "这个问题下" ，高票回答中使用的方法 在某些情况下并不可行，原因在于所使用的 是基于等号 进行判断数值是否相等的，而在Python中运行 时，结果为 ,故而在有些数据集下无法删除含有 的样本（ 阅读全文

摘要： "这篇博客" 的前半部分已经说得比较详细了，但是在禁止nouveau驱动的方法中，有些小错误。 经过我的实践，步骤如下： 1.运行: 2.在blacklist.conf中加入如下代码： 3.如果之前安装过NVIDIA驱动，则将其全部删除： 4.重启系统 5.按 进行命令行界面切换 6.关闭图像界面 阅读全文

摘要： 步骤 1. 2. 下载完后进入文件夹，运行 3. 下载.deb文件 http://mirrors.aliyun.com/deepin/pool/non free/d/deepin.com.qq.im/ 4. 安装.deb文件 参考资料 https://github.com/wszqkzqk/deep 阅读全文

摘要： "这篇博客" 基本已经说过大致过程了。 主要步骤： 1. 新建一个管理员账户 2. 登录新建的管理员账户去修改原管理员的用户名，但是此时不修改原管理员账户的个人目录的路径 3. 重新登回原账户，删除新建的管理员账户 但是上述方法并未修改原账户的个人目录的名称，所以在上述操作完成后，可参考 "这篇文章 阅读全文

摘要： 概念 监督学习方法可以分为生成方法(generative approach)和判别方法(discriminative approach),学习到的模型对应地可分为生成模型(generative model)和判别模型(discriminative model).生成模型的计算过程为，先根据既有数据学 阅读全文

摘要： Java代码中通过package导入包后，用命令行编译可以成功，但是运行时提示无法加载主类，这时候可以把编译后的class文件放在导入包的上一层文件夹，然后用 的命令形式运行 参考链接： "点击这里" 阅读全文

摘要： 熵(entropy） 在信息论和概率统计中，熵用来度量随机变量的不确定性.假设$X$是一个取有限值的离散型随机变量，它的概率分布可写为： $$ P(X=x_i) = p_i, \quad i = 1, 2, ..., n \tag{1} $$ 那么随机变量$X$的熵就可以定义为： $$ H(X) = 阅读全文

摘要： 使用matplotlib库在Jupyter笔记本中画图时，显示出来的图很模糊，加上以下代码可以使图像以矢量图格式显示，看起来更加清晰： 如果想保存矢量图，后缀名为.eps或者.pdf即可. 阅读全文

摘要： 朴素贝叶斯法简述 朴素贝叶斯法是一种分类方法，不论是二分类或多分类均适用.它的基本假定是输入数据的各个特征之间具有条件独立性，这就是称之为“朴素”的原因，然后应用贝叶斯定理，学习出数据的特征和类标签之间的联合概率分布，最后把后验概率最大的结果作为类标签.虽然朴素贝叶斯法应用在分类问题中具有简单且易于 阅读全文

摘要： 方法一： 这种交换方法是最常用的一种方式，即引入第三个变量充当交换介质. 方法二 直接赋值，先计算二者之和，然后把a的值赋给b，最后二者之和再减去a的值得到b，最后赋给a. 方法三 另一种直接赋值方式，实质同方法二. 方法四 利用一个数同另一个数作两次异或运算，结果等于本身.即a = a ^ b ^ 阅读全文