摘要： 1. 感知机简述 感知机是一种二分类的线性分类模型。目的是学习出一个线性超平面，将正例和负例划分开. 以下对感知机作一具体定义： 假设输入空间（特征空间）是$\mathcal{X} \subseteq \mathbb{R}^n$，输出空间是$\mathcal{Y} \in \{+1, 1\}$.输入 阅读全文

摘要： 装饰器(decorator)是一种软件设计模式，装饰器可以在不改变原函数的代码的情况下改变原函数的功能。本文对Python装饰器的基本用法作一扼要说明。 一个简单的例子 下面的一个函数返回两个数相加后的结果： 例如： 现在我想把输入的数字先转化成绝对值，然后再相加，该怎么办？很简单，直接更改 函数的 阅读全文

摘要： 解决欠拟合(高偏差)的方法 1. 模型复杂化 对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树等 2. 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达 阅读全文

摘要： 1 正向传播 1.1 浅层神经网络 为简单起见，先给出如下所示的简单神经网络： 该网络只有一个隐藏层，隐藏层里有四个单元，并且只输入一个样本，该样本表示成一个三维向量，分别为为$x_1$，$x_2$和$x_3$。网络的输出为一个标量，用$\hat{y}$表示。考虑该神经网络解决的问题是一个二分类的问 阅读全文

摘要： 问题描述 Hanoi塔问题是法国数学家Edouard Lucas在1883年提出的一个数学问题。该问题可描述如下： 有n个空心圆盘串在一根柱子上，不妨设为A柱，圆盘的大小从下往上依次减小，现在再给出另外两根柱子，设为B柱和C柱，请问如何将这些圆盘借助B柱从A柱上转移到C柱上？移动条件有两个，其一为每 阅读全文

摘要： 前言 从去年11月下旬开始入坑机器学习，到现在也已经有半年了，一开始就是学习机器学习理论方面的知识，但是学到两三个月的时候总觉得没点实际操作，所以感到知识点很空洞。自己是自学机器学习的，周围又没有实际项目可以做，能拿来练手的恐怕只有各种数据算法竞赛了。今年二月到三月第一次参加了kaggle上的Tox 阅读全文

摘要： 笔记本是NVIDIA GeForce 940M的显卡，只有2G的显存，运行TensorFlow代码时候常出现OOM(Out of Memory)的错误，原因是batch_size设置得太大导致显存不足。如果想让代码仅仅运行在CPU下，可在原代码中加入如下代码： 注：上述代码一定要放在import t 阅读全文