微分中值定理与导数的应用

微分中值定理

费马引理

\(若f(x)在x_0处可导且取极值,则f'(x_0)=0\)

罗尔定理

条件:

  • f(x)在[a,b]连续
  • f(x)在(a,b)可导
  • f(a)=f(b)

结论:\(\exists\xi\in(a,b),f'(\xi)=0\)
用途:证明有一点导数为0、方程有根、存在性证明

拉格朗日中值定理

条件:

  • f(x)在[a,b]连续
  • f(x)在(a,b)可导

结论:\(f(b)-f(a)=f'(\xi)(b-a)\)
用途:不等式证明、函数增量估计、证明函数单调性与有界性

柯西中值定理

条件:

  • f,F在[a,b]连续,(a,b)可导
  • F'(x)$\neq$0

结论:\(\frac{f(b)-f(a)}{F(b)-F(a)}=\frac{f'(\xi)}{F'(\xi)}\)
用途:证明分式型中值等式、证明两个函数的关系、推导洛必达法则的理论基础

洛必达法则

定理1 设
(1)\(当x\to a时,函数f(x)及F(x)都趋于零;\)
(2)\(在点a的某去心邻域内,f'(x)及F'(x)都存在且F'(x)\neq 0;\)
(3)\(\lim_{x\to a}\frac{f'(x)}{F'(x)}存在(或为无穷大),\)

\[\lim_{x\to a}\frac{f(x)}{F(x)}=\lim_{x\to a}\frac{f'(x)}{F'(x)} \]

定理2 设
(1)\(当x\to \infty时,函数f(x)及F(x)都趋于零;\)
(2)\(当|x|>N时,f'(x)及F'(x)都存在且F'(x)\neq 0;\)
(3)\(\lim_{x\to \infty}\frac{f'(x)}{F'(x)}存在(或为无穷大),\)

\[\lim_{x\to \infty}\frac{f(x)}{F(x)}=\lim_{x\to \infty}\frac{f'(x)}{F'(x)} \]

泰勒公式

\(泰勒中值定理1,如果函数f(x)在x_0处具有n阶导数,那么存在x_0的一个邻域,对于该邻域内的任一x,有\)

\[f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+...+\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+R_n(x), \]

其中

\[R_n(x)=o((x-x_0)^n) \]

\(R_n(x)\)表达式称为佩亚诺余项

\(泰勒中值定理2,如果函数f(x)在x_0的某个邻域内U(x_0)内具有n+1阶导数,那么对任一x\in U(x_0),有\)

\[f(x)=f(x_0)+f'(x_0)(x-x_0)+\frac{f''(x_0)}{2!}(x-x_0)^2+...+\frac{f^{(n)}(x_0)}{n!}(x-x_0)^n+R_n(x), \]

其中

\[R_n(x)=\frac{f^{(n+1)}(\xi)}{(n+1)!}(x-x_0)^{n+1}, \]

这里\(\xi是x_0与x之间的某个值。\)
\(R_n(x)\)表达式称为拉格朗日余项

在上面两个泰勒公式中,如果取\(x_0=0\),那么泰勒公式将变成较简单形式,即麦克劳林公式

常用的麦克劳林公式

\(e^x = 1+x+\frac{x^2}{2!}+\frac{x^3}{3!}+\cdots+\frac{x^n}{n!}+o(x^n)\)
\(\sin x = x-\frac{x^3}{3!}+\frac{x^5}{5!}-\cdots+(-1)^n\frac{x^{2n+1}}{(2n+1)!}+o(x^{2n+1})\)
\(\cos x = 1-\frac{x^2}{2!}+\frac{x^4}{4!}-\cdots+(-1)^n\frac{x^{2n}}{(2n)!}+o(x^{2n})\)
\(\ln(1+x) = x-\frac{x^2}{2}+\frac{x^3}{3}-\cdots+(-1)^{n-1}\frac{x^n}{n}+o(x^n)\)
\(\frac{1}{1-x} = 1+x+x^2+x^3+\cdots+x^n+o(x^n)\)
\((1+x)^\alpha = 1+\alpha x+\frac{\alpha(\alpha-1)}{2!}x^2+\cdots+\frac{\alpha(\alpha-1)\cdots(\alpha-n+1)}{n!}x^n+o(x^n)\)

导数的应用

函数的单调性

设函数 \(y=f(x)\)\([a,b]\) 上连续,在 \((a,b)\) 内可导。

  1. \(\forall x\in(a,b),\ f'(x)>0\),则 \(f(x)\)\([a,b]\)严格单调增加
  2. \(\forall x\in(a,b),\ f'(x)<0\),则 \(f(x)\)\([a,b]\)严格单调减少

判定步骤:

  1. 求定义域;
  2. \(f'(x)\),找出驻点 \(f'(x)=0\) 及不可导点;
  3. 划分区间,判断 \(f'(x)\) 符号;
  4. 确定单调区间。

曲线的凹凸性与拐点

\(f(x)\)\([a,b]\) 上连续,在 \((a,b)\) 内二阶可导。

  1. \(\forall x\in(a,b),\ f''(x)>0\),则曲线 \(y=f(x)\)\([a,b]\) 上是凹的(\(\cup\)
  2. \(\forall x\in(a,b),\ f''(x)<0\),则曲线 \(y=f(x)\)\([a,b]\) 上是凸的(\(\cap\)

拐点:
连续曲线上凹凸性发生改变的点 \((x_0,f(x_0))\)
判定:

  1. \(f''(x_0)=0\)\(f''(x_0)\) 不存在;
  2. \(f''(x)\)\(x_0\) 两侧变号

函数的极值

必要条件:
\(f(x)\)\(x_0\) 处可导,且在 \(x_0\) 取极值,则 \(f'(x_0)=0\)

第一充分条件:
\(f(x)\)\(U(x_0)\) 内连续,去心邻域可导:

  1. \(x<x_0\)\(f'(x)>0\)\(x>x_0\)\(f'(x)<0\implies f(x_0)\) 极大值;
  2. \(x<x_0\)\(f'(x)<0\)\(x>x_0\)\(f'(x)>0\implies f(x_0)\) 极小值。

第二充分条件:
\(f'(x_0)=0,\ f''(x_0)\) 存在:

  1. \(f''(x_0)<0\implies\) 极大值;
  2. \(f''(x_0)>0\implies\) 极小值。

函数的最大值与最小值

\(f(x)\)\([a,b]\) 上最值步骤:

  1. \((a,b)\) 内驻点与不可导点 \(x_1,x_2,\dots,x_n\)
  2. 计算

\[f(a),\ f(b),\ f(x_1),\dots,f(x_n) \]

  1. 比较大小,最大为最大值,最小为最小值。

单侧区间/开区间:
若只有唯一极值,则该极值就是区间上的最值。

posted @ 2026-03-12 10:25  未泽  阅读(21)  评论(0)    收藏  举报