摘要：比如一个矩阵有10列，怎样才能提取其中的3 4 5 8 9列呢？ans：>> A = randn(2,10)A = Columns 1 through 8 -0.4326 0.1253 -1.1465 1.1892 0.3273 -0.1867 -0.5883 -0.1364 -1.6656 0.2877 1.1909 -0.0376 0.1746 0.7258 2.1832 0.1139 Columns 9 through 10 1.0668 -0.0956 0.0593 -0.8323>> A(:,[3:5,8,9])ans = -1.1465 1.1892 0.3 阅读全文

摘要：独立元分析(ICA)被看作是主元分析(PCA)的扩展。其差别在于：主元分析只利用了观察数据的二阶统计量且要求各分量正交,而独立元分析利用了观察数据的高阶统计量且要求各分量统计独立。对于高斯分布的信号,二阶统计量足以描述其特性,但是对于通信系统中典型的通信信号,其分布通常是欠高斯的,所以二阶统计 量不足以描述其特性,必须用高阶统计量描述其特性。 阅读全文

摘要：Data Mining的十种分析方法：记忆基础推理法（Memory-Based Reasoning；MBR）记忆基础推理法最主要的概念是用已知的案例（case）来预测未来案例的一些属性（attribute），通常找寻最相似的案例来做比较。记 忆基础推理法中有两个主要的要素，分别为距离函数（distance function）与结合函数（combination function）。距离函数的用意在找出最相似的案例；结合函数则将相似案例的属性结合起来，以供预测之用。记忆基础推理法的优点是它容许各种型态的数 据，这些数据不需服从某些假设。另一个优点是其具备学习能力，它能藉由旧案例的学习来获取关于新案 阅读全文

摘要：1) 数据输入和输出WOW()：查看Weka函数的参数。Weka_control()：设置Weka函数的参数。read.arff()：读Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的数据。write.arff：将数据写入Weka Attribute-Relation File Format (ARFF)格式的文件。2) 数据预处理Normalize()：无监督的标准化连续性数据。Discretize()：用MDL(Minimum Description Length)方法，有监督的离散化连续性数值数据。3) 分类和回归IBk()：k最近邻分类LBR( 阅读全文

摘要：数据标准化主要功能就是消除变量间的量纲关系，从而使数据具有可比性。只有通过数据标准化，都把它们转换到同一个标准时才具有可比性，一般标准化采用的是Z标准化，即均值为0，方差为1，当然也有其他标准化，比如0--1标准化等等 阅读全文

摘要：协方差是反映的变量之间的二阶统计特性，如果随机向量的不同分量之间的相关性很小，则所得的协方差矩阵几乎是一个对角矩阵。 阅读全文