PCA和ICA

　　独立元分析(ICA)被看作是主元分析(PCA)的扩展。其差别在于：主元分析只利用了观察数据的二阶统计量且要求各分量正交,而独立元分析利用了观察数据的高阶统计量且要求各分量统计独立。对于高斯分布的信号,二阶统计量足以描述其特性,但是对于通信系统中典型的通信信号,其分布通常是欠高斯的,所以二阶统计 量不足以描述其特性,必须用高阶统计量描述其特性。