一瓶二锅头

摘要： 翻译仅为学习，欢迎转载。 【题目】Deep Residual Shrinkage Networks for Fault Diagnosis【翻译】基于深度残差收缩网络的故障诊断 Abstract (摘要) 【翻译】本文提出了一种新的深度学习方法，即深度残差收缩网络，以增强深度学习方法从强噪声信号中学 阅读全文

摘要： 请问人工神经网络中的activation function的作用具体是什么？为什么ReLu要好过于tanh和sigmoid function? - amaze2的回答 - 知乎 https://www.zhihu.com/question/29021768/answer/1321404391 激活函 阅读全文

摘要： 残差收缩网络是残差网络的一种改进，其实是残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。 在一定程度上，残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。 阅读全文