2020年7月31日
故障诊断深度学习方法：残差收缩网络
摘要： 残差收缩网络是残差网络的一种改进，其实是残差网络、注意力机制和软阈值函数的集成。 在一定程度上，残差收缩网络的工作原理，可以理解为：通过注意力机制注意到不重要的特征，通过软阈值函数将它们置为零；或者说，通过注意力机制注意到重要的特征，将它们保留下来，加强深度神经网络从含噪声信号中提取有用特征的能力。 阅读全文
posted @ 2020-07-31 21:00 一瓶二锅头 阅读(1074) 评论(0) 推荐(0)