随笔分类 - 大数据架构
从Palantir本体论,看驱动智能(Data for AI)的下一代数据架构
摘要:Palantir通过将原始数据进行语义转化,为大模型的智能分析和决策打下了基础。语义转化分为4个层次: 数据语义:进行数据治理,将数据结构化、标准化 业务语义:定义实体之间的业务关系(Link) 逻辑语义:将业务规则、计算逻辑(Logic)附加到实体和关系上 决策语义:沉淀和积累决策模型与经验,支持
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工业数据治理和数据资源化思考与实践zz
摘要:导读:近年来,数据治理和数据资产化成为了工业数字化进程中的重点,得到了越来越多企业的重视。如果您是企业数据技术团队负责人,负责数据治理或者数据管理相关工作,董事长或总经理需要围绕企业未来产业发展,要求你把数据治理工作落实、落地,做大、做强,应该如何怎么去开展工作呢?本次分享关注的就是工业产业怎样和数
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腾讯邱东洋:深度模型推理加速的术与道zz
摘要:导读:随着业务规模的不断发展,算法模型复杂度不断增加,实时性要求很高的场景,对在线推理优化提出很大挑战。本文将和大家分享腾讯智能对话产品中模型推理优化的常见方法和聚焦GPU推理的方法论。主要内容包括以下几大方面: 背景介绍 推理性能优化的常用方法 GPU并行加速的方法论 总结 -- 01 背景介绍
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大数据组件的主要计算引擎总结zz
摘要:按照查询类型划分,一般分为即席查询和固化查询: 即席查询:通过手写sql完成一些临时的数据分析需求,这类sql形式多变、逻辑复杂,对查询时间没有严格要求固化查询:指的是一些固化下来的取数、看数需求,通过数据产品的形式提供给用户,从而提高数据分析和运营的效率。这类的sql固定模式,对响应时间有较高要求
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浙公网安备 33010602011771号