从Palantir本体论，看驱动智能（Data for AI）的下一代数据架构

Palantir通过将原始数据进行语义转化，为大模型的智能分析和决策打下了基础。语义转化分为4个层次：

数据语义：进行数据治理，将数据结构化、标准化

业务语义：定义实体之间的业务关系（Link）

逻辑语义：将业务规则、计算逻辑（Logic）附加到实体和关系上

决策语义：沉淀和积累决策模型与经验，支持高层决策。

讲到这里，我们的数据架构已经呼之欲出了：

 

 

在传统的湖仓一体、流批一体架构之上，融入知识图谱、本体建模，打造基于大数据的一体化平台，也是「经验主义」的践行平台。

这是Palantir Ontology的哲学基础，其核心理念是：经验即语义，语义即关系与逻辑。

未来的数据架构不仅是一个数据平台，更是一个知识沉淀和演化的平台。它需要把团队经验转化为结构化资产，让经验可以被复用、分析和优化，从而不断迭代，使能产业智能升级。