emanlee - 博客园

2023年10月8日

摘要： Keras MaxPooling2D 2D最大池化层keras.layers.MaxPooling2D(pool_size=(2, 2), strides=None, padding='valid', data_format=None)参数详解 pool_size: 池化窗口大小 strides: 阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:25 emanlee 阅读(316) 评论(0) 推荐(0)

Keras Flatten

摘要： Keras Flatten 作用：Flatten层用来将输入“压平”，即把多维的输入一维化，常用在从卷积层到全连接层的过渡。Flatten不影响batch的大小。例子： from keras.models import Sequential from keras.layers.core import 阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:24 emanlee 阅读(373) 评论(0) 推荐(0)

Keras Dropout

摘要：一、Keras 中使用 Dropout 正则化减少过度拟合Dropout正则化是最简单的神经网络正则化方法。其原理非常简单粗暴：任意丢弃神经网络层中的输入，该层可以是数据样本中的输入变量或来自先前层的激活。它能够模拟具有大量不同网络结构的神经网络，并且反过来使网络中的节点更具有鲁棒性。阅读完本文，你阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:24 emanlee 阅读(168) 评论(0) 推荐(0)

Keras Model 和 Sequential

摘要： Keras Model https://cloud.tencent.com/developer/article/2162930 Keras 模型 Keras提供的模型，其中分为两类： Sequential 顺序模型 Model 类模型我们可以通过 from keras.models import 阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:24 emanlee 阅读(418) 评论(0) 推荐(0)

CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY: out of memory

摘要： 2023-02-04 22:17:02.457962: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:831] failed to allocate 152.00M (159383552 bytes) from device: CUDA_ERROR 阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:22 emanlee 阅读(128) 评论(0) 推荐(0)

Dead kernel Jupyter notebook 出现 Dead kernel

摘要： Dead kernel Jupyter notebook 出现 Dead kernel 原因： GPU内存（显存）不够用了。阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:21 emanlee 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)

CAM目标检测类激活热力图

摘要： https://zhuanlan.zhihu.com/p/371296750 https://zhuanlan.zhihu.com/p/420954745 CAM目标检测 https://zhuanlan.zhihu.com/p/564056982 首先CAM是什么？CAM全称Class Activ 阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:21 emanlee 阅读(695) 评论(0) 推荐(0)

目标检测基础入门

摘要：目标检测（Object Detection），也叫目标提取，是一种基于目标几何和统计特征的图像分割。它将目标的分割和识别合二为一，其准确性和实时性是整个系统的一项重要能力。尤其是在复杂场景中，需要对多个目标进行实时处理时，目标自动提取和识别就显得特别重要。 1. 什么是目标检测1.1 目标检测的定阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:21 emanlee 阅读(1598) 评论(0) 推荐(0)

CAM cam_example.py

摘要： Good ： https://blog.csdn.net/qq_46378251/article/details/128773539 https://blog.csdn.net/m0_59286668/article/details/128768117 https://www.jianshu.com 阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:21 emanlee 阅读(98) 评论(0) 推荐(0)

keras.layers. K.function 用法(keras提取中间层的输出)

摘要： https://www.laike.net/article-11-295083-0.html 使用K.function()调试keras操作 Keras的底层库使用Theano或TensorFlow，这两个库也称为Keras的后端。无论是Theano还是TensorFlow，都需要提前定义好网络的结阅读全文

posted @ 2023-10-08 09:05 emanlee 阅读(259) 评论(0) 推荐(0)