摘要:
目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 16:06
emanlee
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posted @ 2020-02-24 13:13
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吉布斯采样的通俗解释 Gibbs Sampling 就是以一定的概率分布,看发生什么事件。 例子 甲只能 E:吃饭、学习、打球, 时间 T:上午、下午、晚上, 天气 W:晴朗、刮风、下雨。 现在要一个sample,这个sample可以是:打球+下午+晴朗。 问题是我们不知道 p(E,T,W),或者说 阅读全文
posted @ 2020-02-24 12:34
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简介 受限玻尔兹曼机是一种无监督,重构原始数据的一个简单的神经网络。 受限玻尔兹曼机先把输入转为可以表示它们的一系列输出;这些输出可以反向重构这些输入。通过前向和后向训练,训练好的网络能够提取出输入中最重要的特征。 为什么RBM很重要? 因为它能够自动地从输入中提取重要的特征。 RBM有什么用 用于 阅读全文
posted @ 2020-02-24 09:38
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