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摘要: 本文通过五个例子,介绍蒙特卡罗方法(Monte Carlo Method)。一、概述蒙特卡罗方法是一种计算方法。原理是通过大量随机样本,去了解一个系统,进而得到所要计算的值。它非常强大和灵活,又相当简单易懂,很容易实现。对于许多问题来说,它往往是最简单的计算方法,有时甚至是唯一可行的方法。它诞生于上 阅读全文
posted @ 2020-02-25 12:33 emanlee 阅读(480) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 很多网站对基因结构的描述不清晰或不准确,此处给出较为权威的基因结构: https://mp.weixin.qq.com/s/BOPSY-PXd8gMiebxOfLN8A https://mp.weixin.qq.com/s/2KPqiKc13ZADrI96mYkpFA https://mp.weix 阅读全文
posted @ 2020-02-25 10:37 emanlee 阅读(2214) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一、概率密度函数和分布函数分布函数是概率密度函数从负无穷到正无穷上的积分;在坐标轴上,概率密度函数的函数值y表示落在x点上的概率为y;分布函数的函数值y则表示x落在区间(-∞,+∞)上的概率。二、均匀分布的概率密度函数假设x服从[a,b]上的均匀分布,则x的概率密度函数如下 概率密度图像如上图所示三 阅读全文
posted @ 2020-02-25 08:57 emanlee 阅读(15332) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 18:49 emanlee 阅读(6377) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 升级到python3的同学应该会注意到以前经常用的xrange没了!是的,python3的range就是xrange。 把xrange改为range即可。 阅读全文
posted @ 2020-02-24 18:43 emanlee 阅读(554) 评论(0) 推荐(0)
摘要: %matplotlib inline 用在Jupyter notebook中(代替plt.show()); PyCharm中不支持,在PyCharm中去掉这个即可(用plt.show()代替图像的显示)。 %matplotlib inline是一个魔法函数(Magic Functions)。官方给出 阅读全文
posted @ 2020-02-24 18:22 emanlee 阅读(11729) 评论(0) 推荐(5)
摘要: 目录 MCMC(一)蒙特卡罗方法 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12356492.htmlMCMC(二)马尔科夫链 https://www.cnblogs.com/emanlee/p/12357341.htmlMCMC(三)MCMC采样和M-H采样 https: 阅读全文
posted @ 2020-02-24 18:09 emanlee 阅读(1279) 评论(0) 推荐(0)
摘要: python安装包的过程是比较复杂和麻烦的,可能会出现各种错误。比起R语言安装包要复杂很多。 Try to run this command from the system terminal. Make sure that you use the correct version of 'pip' i 阅读全文
posted @ 2020-02-24 17:30 emanlee 阅读(17942) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在下载库的界面点击 Manage Repositories 通过切换下载源就可以解决问题啦 常用pip的镜像路径有:1.阿里云 (经过测试,pip提示版本不正确)pip install 包名 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/2.中国科技大学 (经过测 阅读全文
posted @ 2020-02-24 17:16 emanlee 阅读(4733) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在使用Pycharm编写程序时,我们时常需要调用某些模块,但有些模块事先是没有的,我们需要把模块添加上去。 我的PyCharm版本如下: 点击左上角的 File 文件 - Settings 子菜单 左侧找到 Project Interpreter, 右侧双击 pip 顶部输入想安装的模块,过一会在下 阅读全文
posted @ 2020-02-24 16:46 emanlee 阅读(2978) 评论(0) 推荐(0)
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