06 2011 档案
摘要:小干扰RNA(Small interfering RNA;siRNA)有时称为短干扰RNA(short interfering RNA)或沉默RNA(silencing RNA),是一个长20到25个核苷酸的双股RNA,在生物学上有许多不同的用途。目前已知siRNA主要参与RNA干扰(RNAi)现象,以带有专一性的方式调节基因的表达。此外,也参与一些与RNAi相关的反应途径,例如抗病毒机制或是染色...
阅读全文
摘要:Antisense RNA与靶核酸(如mRNA或有义DNA)链互补的RNA分子,可抑制靶核酸的功能。反义RNA,根据反义RNA的作用机制可将其分为3类:Ⅰ类反义RNA直接作用于靶mRNA的S D序列和(或)部分编码区,直接抑制翻译,或与靶mRNA结合形成双链RNA,从而易被RNA酶Ⅲ 降解;Ⅱ类反义RNA与mRNA的非编码区结合,引起mRNA构象变化,抑制翻译;Ⅲ类反义RNA则直接抑制靶mRNA的转录。调节水平反义RNA靶RNA分类功能来源转录后水平micF RNAompF mRNA1AOmpF合成染色体 oop RNAcⅡmRNA1B溶菌-溶源噬菌体 sar RNAantmRNA1A溶菌-溶
阅读全文
摘要:kb=千碱基 kilobase nt=核苷酸 nucleotide bp=碱基对 base pair
阅读全文
摘要:1. 概述 Matlab 的数理统计工具箱是 Matlab 工具箱中较为简单的一个,其牵扯的数学知识是大家都很熟悉的数理统计,因此在本文中,我们将不再对数理统计的知识进行重复,仅仅列出数理统计工具箱的一些函数,这些函数的意义都很明确,使用也很简单,为了进一步简明,本文也仅仅给出了函数的名称,没有列出函数的参数以及使用方法,大家只需简单的在Matlab 工作空间中输入“help 函数名” ,便可以得到这些函数详细的使用方法。 2. 参数估计 betafit β分布数据的参数估计和置信区间 betalike β对数似然函数 binofit 二项数据参数估计和置信区间 expfit 指数数据参数估计
阅读全文
摘要:1、描述性统计分析 描述性统计分析函数标准用法都是对列状数据进行操作。mean(X):当X为向量,返回向量的均值;当X为矩阵,返回矩阵的每列元素均值构成的行向量。 min,max,sort,mean,median,std,var,sum,prod,cumsum,sumprod等函数用法与mean类似。 cov(X,Y):这里X,Y为向量,分别代表一个样本,求得样本的协方差。 cov(X):这里X为矩阵,将各列看成一个样本,求得样本协方差矩阵。corrcoef用法与cov类似,求得相关系数。 [Y,I]=sort(X):当X为向量,Y返回X的升序排列,I返回Y各元素原来的编址,即Y=X(I);当
阅读全文
摘要:C语言课程设计指导书注:请各班学习委员按学号顺序对本班同学进行分组(不允许同学自行组合),把后面所列的题目分割开交给各组保留,并组织同学按时上机。1.总体要求1) 按照名单上的顺序分配PC, 按照学号的顺序每3人一组(如果剩余2人,则选择任务11;如果剩余1人,则分散到前面的组中),每组按对应顺序选一件任务,共同完成设计报告与源程序。2) 实行团队分工协作,不允许单干。组内讨论后选举水平较高者为小组长;小组长负责领导本小组集体讨论设计系统总体模块、确定人机对话的界面、确定函数的个数、确定要用到的变量的个数和类型、根据各人能力讨论确定各成员的任务分工。3) 每天上机前要有上机报告,每人各自写一份
阅读全文
摘要:以下内容根据教务处最新要求制定,请严格遵守。附件:课程设计报告的内容及其文本格式1、课程设计报告要求用16k纸排版,单面打印,并装订成册,内容包括:除封面外,其他每页的页脚需要有页码。①封面(包括题目、院系、专业班级、学生学号、学生姓名、指导教师姓名、职称、起止时间等)②设计任务及评语③目录④正文(设计计算说明书、研究报告、研究论文等)1. 系统总体模块设计,给出模块图;2. 小组任务分工,描述每个人应完成的任务;3. 子系统设计方案(每人一份);4. 子系统主要程序流程图,并附文字说明(每人一份);5. 个人设计小结与心得体会(每人一份);6. 小组设计总结。每小组总共撰写一份,共分六部分,
阅读全文
摘要:在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy函数可以实现单轴对数坐标转换. loglog(Y) 表示 x、y坐标都是对数坐标系 semilogx(Y) 表示 x坐标轴是对数坐标系 semil...
阅读全文
摘要:Statistics Toolbox Distributions. Parameter estimation. betafit - Beta parameter estimation. binofit - Binomial parameter estimation. dfittool - Distribution fitting tool. evfit - Extreme value parame...
阅读全文
摘要:Matlab 排列组合代码 COMBNTNS All possible combinations of a set of values c = COMBNTNS(choicevec,choose) returns all combinations of the values of the input
阅读全文
摘要:C/C++语言课程设计任务书任务1:学籍管理系统设计功能:学籍管理系统包括了学生的基本信息与各科目成绩。...任务2:图书信息管理系统设计功能:该系统包含图书馆馆藏图书的信息,供读者查询。...任务3:电话查询系统设计功能:该系统是一个电话号码簿,供客人查询电话号码。...任务4:职工信息管理系统设计功能:该系统以菜单方式工作,管理每每个职工的个人信息,能输入 10条职工信息,能进行补充、修订、删除。...任务5:飞机订票系统设计功能:假定民航机场共有n个航班,每个航班有一航班号、确定的航线(起始站、终点站)、确定的飞行时间(星期几)和机票数。...任务6:学生选修课程系统设计功能:假定有n门
阅读全文
摘要:A a abs 绝对值、模、字符的ASCII码值 acos 反余弦 acosh 反双曲余弦 acot 反余切 acoth 反双曲余切 acsc 反余割 acsch 反双曲余割 align 启动图形对象几何位置排列工具 all 所有元素非零为真 angle 相角 ans 表达式计算结果的缺省变量名 any 所有元素非全零为真 area 面域图 argnames 函数M文件宗量名 asec 反正割 asech 反双曲正割 asin 反正弦 asinh 反双曲正弦 assignin 向变量赋值 atan 反正切 atan2 四象限反正切 atanh 反双曲正切 autumn 红黄调秋色图阵 axes
阅读全文
摘要:In probability theory and statistics, a scale parameter is a special kind of numerical parameter of a parametric family of probability distributions. The larger the scale parameter, the more spread out the distribution.If a family of probability distributions is such that there is a parameter s (and
阅读全文
摘要:In statistics, a location family is a class of probability distributions parametrized by a scalar- or vector-valued parameter μ, which determines the "location" or shift of the distribution. Formally, this means that the probability density functions or probability mass functions in this c
阅读全文
摘要:In probability theory and statistics, a shape parameter is a kind of numerical parameter of a parametric family of probability distributions. A shape parameter is any parameter of a probability distri...
阅读全文
摘要:进行科学的决策是项目评估工作中的主要目的之一。科学的决策方法就是对比判断,亦即对拟建项目的备选方案进行比选。但是,决策存在一定的风险性,项目评估工作中的大量决策基本是属于风险型决策。 概率分析为在风险条件下决定方案取舍的方法,决策树分析也是常用的风险决策方法之一。 所谓决策树分析,就是利用概率分析原理,用树状图描述备选方案的内容、参数、状态以及在实施过程中不同阶段方案的相互关系,对方案进行系统分...
阅读全文
摘要:Abstract: Tests of fit are given for the generalized Pareto distribution (GPD) based on Cramer-von Mises statistics. Examples are given to illustrate the estimation techniques and the goodness-of-fit ...
阅读全文
摘要:可决系数 可决系数(coefficient of determination) 如果样本回归线对样本观测值拟合程度越好,各样本观测点与回归线靠得越近,由样本回归做出解释的离差平方和与总离差平方和越相近;反之,拟合程度越差,相差越大。 可决系数的计算式: 可决系数可以作为综合度量回归模型对样本观测值拟合优度的度量指标。 可决系数是测定多个变量间相关关系密切程度的统计分析指标,它也是反映多个自变量对因...
阅读全文
摘要:《极大似然估计的 Bahadur 渐近有效性》,成平, 《数学学报》, 1980年06期 asymptotically efficient estimator 渐近有效估计量 asymptotically normal 渐近正态 asymptotic variance 渐近方差 -- 对数似然函数对估计量的二阶偏导,然后取负号,再对这个数(矩阵)求逆。
阅读全文
摘要:In probability theory, heavy-tailed distributions are probability distributions whose tails are not exponentially bounded: that is, they have heavier tails than the exponential distribution. In many applications it is the right tail of the distribution that is of interest, but a distribution may hav
阅读全文
摘要:The goodness of fit of a statistical model describes how well it fits a set of observations. Measures of goodness of fit typically summarize the discrepancy between observed values and the values expe...
阅读全文
摘要:Multiple comparisons In statistics, the multiple comparisons or multiple testing problem occurs when one considers a set of statistical inferences simultaneously. Errors in inference, including confid...
阅读全文
摘要:与Permutation Tests有关的英文书籍: Permutation Tests for Complex Data: Theory, Applications and Software (Wiley Series in Probability and Statistics) http://www.amazon.com/Permutation-Tests-Complex-Data-App...
阅读全文
摘要:For most hypothesis tests, we start with the assumptions and work forward to derive the sampling distribution of the test statistic under the null hypothesis. For permutation tests we will reverse the procedure, since the sampling distribution involves the permutations which give the procedure its n
阅读全文
摘要:Randomization Tests Constrained ordination methods such as CCA and RDA find the ' best possible' relationship (defined in a mathematical sense) between species composition and the environment. Therefo...
阅读全文
摘要:Randomization Tests We will begin with randomization tests, because they are closer in intent to more traditional parametric tests than are bootstrapping procedures. Their primary goal is to test some...
阅读全文
摘要:Randomization Tests (1 of 6) Most distribution-free tests are based on the principle of randomization. The best way to understand the principle of randomization is in terms of a specific example of a ...
阅读全文
摘要:The Cauchy–Lorentz distribution, named after Augustin Cauchy and Hendrik Lorentz, is a continuous probability distribution. As a probability distribution, it is known as the Cauchy distribution, while...
阅读全文
摘要:In probability theory, a log-normal distribution is a probability distribution of a random variable whose logarithm is normally distributed. If X is a
阅读全文
摘要:betarnd 贝塔分布的随机数生成器 binornd 二项分布的随机数生成器 chi2rnd 卡方分布的随机数生成器 exprnd 指数分布的随机数生成器 frnd F分布的随机数生成器 gamrnd 伽玛分布的随机数生成器 geornd 几何分布的随机数生成器 hygernd 超几何分布的随机数生成器 lognrnd 对数正态分布的随机数生成器 nbinrnd 负二项分布的随机数生成器 ncf...
阅读全文
摘要:Poisson分布 概率密度函数 poisspdf(x,lamda) 分布函数poisscdf(X,lamda) 逆概率分布函数poissinv(F,lamda) x=[0:15]'; y1=[]; y2=[]; lam1=[1,2,5,10]; for i=1:length(lam1) y1=[y1,poisspdf(x,lam1(i))]; y2=[y2,poisscdf(x,lam1(i...
阅读全文
摘要:假定a为某指标在10个样本中的值,5个一组,看以两组均值的差为例(统计量),随机置换检验程序 example: a: 230 -1350 -1580 -400 -760 970 110 -50 -190 -200 v1=sum(a(1:5))/5; v2=sum(a(6:10))/5; T=abs(v1-v2); x=perms(a); %矩阵a的全排列(随机全排列) v11=(x(:,1)+x(...
阅读全文
摘要:工欲善其事,必先利其器! 数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!在数据分析领域,都有哪些软件分析工具呢?如何选择呢?其实很多领域或者说分析方法都有相应的软件工具,只要你想找就应该能够找到! 这里把软件分成纵横四个层次的的象限图来表达! 第一维度:数据存储层——>数据报表层——>数据分析层——>数据展现层 第二维度:...
阅读全文
摘要:Probability density function (PDF) 概率密度函数 In probability theory, a probability density function (pdf), or density of a continuous random variable is a function that describes the relative likelihood f...
阅读全文
摘要:广义帕雷托分布 广义Pareto分布 MATLAB中如何产生pareto分布 函数 X = gprnd(X,K,sigma,theta,[M,N,...]) 。当 sigma=theta 时,就可以生成通常的pareto分布。 X = gprnd(1/2,15,15,1,10^6),即尾部参数为 alpha=2, 位置参数为 k = 15。 function r = gprnd(k,sigma,...
阅读全文
摘要:注:下载需要注册并且支付Money。 Statistical Analysis of Extreme Values: with Applications to Insurance, Finance, http://bbs.jjxj.org/thread-55441-1-1.html Statistical Analysis of Network Data: Methods and Models (...
阅读全文
摘要:中文: 1.《序列极值理论导引》 谢盛荣1993 2.《实用极值统计方法》史道济 2006 外文: 1.《Extreme value theory : an introduction》Haan, Laurens De/ Ferreira, Ana 2006 2.《Extreme value distributions: theory and applications》Samuel Kotz,Sar...
阅读全文
摘要:MrMathematica节译自《25 Big Ideas》,ISBN 1-85168-391-7,原作者Robert Matthews 简述 每过一段时间,小概率事件就会发生,比如巨大的台风,或者跳高纪录被打破。但是到底这样的事件有多极端?极值理论(Extreme Value Theory)可以回答这个问题。利用以往的记录,比如说500年来的洪水记录,极值理论就可以预测将来发生更大的洪水的可能性...
阅读全文
摘要:考试题型:一 单项选择题( 15*2分=30分) 二 填空题(5 *1分=5分)三 判断题(10*1分=10分)四 名词解释(2 *5分=10分)五 简答题(5 *5分=25分)六 计算题(应用题) (2*10分=20分)注意事项:1 考试要携带计算器(可能会用到计算器)2 考试要携带笔,尺,橡皮等(可能要画图)
阅读全文
摘要:p值是在假定原假设为真时,得到与样本相同或者更极端的结果的概率。 如果是检验问题,p值反映的是样本数据支持原假设的证据,p值越大,证据越强。 p值就是在原假设下,该总体出现现有数据的概率,或者说在现有数据下,原假设成立的一种合理性,p值越大,原假设成立的可能性就越大。 p值越少,就说明原假设成立的可
阅读全文
摘要:实验时: 1 携带实验报告纸(含实验报告纸首页;每次至少写5页报告;报告为手写); 2 携带“Microsoft Office Project 2003 简体中文版”完整版(不要精简版),U盘。班级: 软件081,软件082,计升本101,计升本102 课程: 软件项目管理 地点: 计算机学院实验室/实验中心工具:Microsoft Office Project 2003 简体中文版 VSS6.0 VC6.0 VB6.0其他事项: 一次一个自然班。 尽量安排在白天,4学时连上(中间不休息);如果排不开也可以排在晚上,或者排成2学时的。 指导老师讲解和演示实验(投影仪),然后开始做实验。具体时间
阅读全文
摘要:Astra SiteManager是一个全面的可视网站管理工具。它会扫描你的整个网站,用不同色彩对功能区域做标记,为你的网站呈现出一个完全的视觉图像。它可以察觉坏掉的联结和接入问题,把网站的最新变化和原来形成的镜像做比较,为提高网站的效率鉴别关键的使用模型,使动态生成的网页有效。 Astra SiteManager is a comprehensive, visual Website management tool that is designed to meet the challenges faced by Webmasters and business managers of rapid
阅读全文

浙公网安备 33010602011771号