修改博客园模板样式

当我们注册博客园以后,首先是选择自己喜欢的首页模板,当我们对博客园给出的模板不满意时,我们就要对已有的模板进行修改。

在这里我采用的模板是SimpleMemory,因为SimpleMemory模板相对简单,便于对样式已有的修改。

这是本人修改两句代码后的修改

详细步骤:

1.寻找自己喜欢的图片,要求图片足够清晰,以免设置背景时不清楚。博客园首页->管理->相册->设置标题(相册名)->ADD->选择文件(上传图片)->ADD,单击图片进入首页,点击Original Image得到图片链接。

2.选择好模板以后进入自己博客首页,右击屏幕单击检查(本人用的是谷歌浏览器)进入,进入后点击左上角箭头单击<body>,这时在右边就会出现body样式,在这里我们可以修改样式,并在页面中看的效果,一旦刷新页面就会恢复原来效果,我只是添加了一句用于设置页面背景代码“ background: url(//images.cnblogs.com/cnblogs_com/minong/1296159/o_2212212564-11.jpg) fixed;”图片链接由上面获得。

3.复制代码到设置(博客园首页->管理->设置)里面,实现背景设置,在里面写的样式会覆盖已有的样式。

4.修改其他样式同理,例如:

#home {
margin: 0 auto;
opacity: 0.8;
width: 65%;
min-width: 1080px;
background-color: #fff;
padding: 30px;
margin-top: 50px;
margin-bottom: 50px;
box-shadow: 0 2px 6px rgba(100, 100, 100, 0.3);
}

修改透明度只是在原有的基础上改了一句代码

 

标签: css样式
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posted @ 2018-09-08 18:59  minbk5718  阅读(2965)  评论(6编辑  收藏

#1楼 2019-03-23 11:50 Meiwah
你的主题很酷
#2楼 2019-09-29 16:00 尘酱很甜
#3楼 [楼主] 2019-10-16 11:41 minbk5718
@ Meiwah
我的主页只适合白天,晚上打开很差。
#4楼 2019-10-16 16:09 Meiwah
@ minbk5718
嘻嘻,写个脚本,日夜切换不同的主题啊(不是
#5楼 2019-11-10 14:26 WindEyes
博主这个艺术感有点强
#6楼 2020-02-06 14:36 黄棕熊
..

echarts大屏展示数据

1.准备工具

1)echarts

去官网下载镜像

https://www.echartsjs.com/zh/download.html

在终端进行 pip 安装

pip install pyecharts-1.7.1-py3-none-any.whl

安装完成之后,我们测试一下,

from pyecharts import Bar

 报错了,但是并不是因为我们的安装有问题,而是版本不同的问题造成的

from pyecharts.charts import Bar

这样倒入包就没有问题了

用小段代码测试一下

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options as opts

# V1 版本开始支持链式调用
bar = (
    Bar()
    .add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
    .add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
    .add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
)
bar.render()

# 不习惯链式调用的开发者依旧可以单独调用方法
bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "毛衣", "领带", "裤子", "风衣", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [114, 55, 27, 101, 125, 27, 105])
bar.add_yaxis("商家B", [57, 134, 137, 129, 145, 60, 49])
bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="某商场销售情况"))
bar.render()

 

 

如果是在pycharm中运行,代码编译没有任何问题,但是也没有出现我么想要的结果

我们打开juptyer,一个交互式的环境,(ps:建议安装anaconda)

 

 

 可以看到有结果了,在我们本地也确实生成了render.html,我们打开看一下

去本地找网页打开不方便,这时交互式的环境优势就体现出来了,bar.render_notebook(),在我们当前编辑器可以看到结果

我们的echarts就安装完了。

错误解决参考于 https://blog.csdn.net/shaooping/article/details/90316540

示例可参考于 https://github.com/pyecharts/pyecharts/blob/master/README.md

2)vs code

可直接从anaconda中点击安装

 

安装完成之后打开

 

 打开之后,可以把我们的项目或者文件夹拖拽上去,然后我们就可以新建或者删除文件夹等等。

 

 安装一些我们需要的小插件,可以搜索关键字查询去安装

 2.工具准备完成之后,我们可以去学习如何大屏展示数据了

最终的结果:

 

 代码参考于pink老师

css和js需要自己深入去学习了 

 

posted @ 2020-04-15 17:21  爬墙的小蜗牛  阅读(3561)  评论(4)    收藏  举报