摘要:1. thresholding:满足双峰特征时,选取中间的峰谷 2. region splitting and merging: 图像中特征不一致则分为四个子区域,子区域特征相似则合并,直至不符合分裂合并特征,然后再进行进一步的合并(也可以分为8个子区域) 3. connected componen
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摘要:1. 进行特征提取是因为如果直接对pixels进行操作,因为很多时候pixel与pixel之间变化不大,所以冗余的计算会很多 2. feature types主要分为三种,分别为colour features,texture features以及shapefeatures features需要满足尺
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摘要:1. 用spatial filters处理图片边缘部分时,由于没有足够的邻居所以需要补齐,方法有 a) zero:用0补齐 b) constant:用一个特定的值补齐 c) clamp:重复边缘上的值 d) wrap:从相反方向copy e) mirror:镜像copy,把边界下面的一行翻上去 2.
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摘要:1. 图像读取 imread(img_path,flag) 读取图片,返回图片对象 img_path: 图片的路径,即使路径错误也不会报错,但打印返回的图片对象为None flag:cv2.IMREAD_COLOR,读取彩色图片,图片透明性会被忽略,为默认参数,也可以传入1 cv2.IMREAD_G
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摘要:1. fourie transform可将spatial domain转换成frequency domain,对frequency domain进行processing后可以再将其通过fourier的逆转换转换成spatial domain 2. Fourier series:周期函数可由sines
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摘要:COMP9417 1. machine learning分为supervised learning与unsupervised learning supervised learning基于input以及output做出判断,算法分为classification(得到分类)与regression(数值预
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摘要:1. image analysis 处理图像数据以提取解决成像问题所需的信息 包括preprocessing,data reduction和feature analysis prepocessing可消除噪声,消除不相关的信息 data reduction为了进一步的分析提取特征 在特征分析期间,将
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摘要:1. low level vision: 图像数字化处理,包括: sensing: 图像捕获以及数字化 pre-processing: 提高图像质量(去除干扰点,增强对象特征,边缘提取即将对象与背景分离) description: 特征提取 classification: 为图像片段分配标签 2.
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