lecture 4

1. fourie transform可将spatial domain转换成frequency domain，对frequency domain进行processing后可以再将其通过fourier的逆转换转换成spatial domain

2. Fourier series：周期函数可由sines,cosines之和表示（权重不同）

对于离散数据，Fourier transform及逆转一直存在

对于slowests frequency，相当于求平均gray level; low frequency对应图片上变化不大的区域；high frequency对应发生剧烈变化的区域，如边缘处即噪音等

3. lowpass filter指高频不能通过而低频正常通过；反之为highpass filter

4. 若filter在spatial domain与frequency domain的size相同，则在frequency domain计算更方便

总体而言，spatial filter的size会更小

5. Gaussians filter通常为lowpass filter，两个gaussian filter相减为DoG filter是highpass filter

6. image pyramids是一个由decreasing resolution组成的collection