推荐系统(15)—— 召回的Swing算法

1.Swing算法介绍

    Swing算法原理比较简单,是阿里早期使用到的一种召回算法,在阿里多个业务被验证过非常有效的一种召回方式,它认为 user-item-user 的结构比 itemCF 的单边结构更稳定。

 

    为了衡量物品ii和jj的相似性,考察都购买了物品ii和jj的用户uu和vv, 如果这两个用户共同购买的物品越少,则物品ii和jj的相似性越高。极端情况下,两个用户都购买了某个物品,且两个用户所有购买的物品中,共同购买的物品只有这两个,说明这两个用户兴趣差异非常大,然而却同时购买了这两个物品,则说明这两个物品相似性非常大!

 

参考文献:

Swing算法介绍

 

posted @ 2021-06-30 14:28  深度机器学习  阅读(1679)  评论(0编辑  收藏  举报