随笔分类 - 深度学习
摘要:边缘检测 是图像处理 过程中经常会涉及到的一个环节。而在计算机视觉 和 机器学习领域,边缘检测 用于 特征提取 和 特征检测 效果也是特别明显。而 openCV 中进行边缘检测的 算法 真是五花八门,下面我就选几个最常用算法的函数api进行介绍。 本文涉及到的效果请看:边缘检测 内容大纲 转换灰度图
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摘要:前段时间一直在钻研深度学习中的卷积神经网络,其中的预处理环节可以说非常关键,主要就是对图片和视频进行处理。而图像处理就涉及到图形学和底层技术细节,这是一个比较精深和专业的领域,假设我们要从头开始做起,那简直太麻烦和低效了。为解决这个问题,openCV就此应运而生,它屏蔽了很多底层技术细节,抽象出方便
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摘要:关于html5调用音视频等多媒体硬件的API已经很成熟,不过一直找不到机会把这些硬件转化为实际的应用场景,不过近年来随着iot和AI的浪潮,我觉得软硬结合的时机已经成熟。那我们就提前熟悉下怎么操作这些多媒体硬件吧,首先图像识别是其中最热门的应用场景,首先实现调用摄像头以及截图。 demo的效果请看:
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