合集-Agent Orchestration
摘要:
本文介绍了A2A的三个主要角色(User、Client 和 Remote Agent)和 四个核心对象(Agent Card、Task、Artifact 和 Message),并通过简单的例子介绍了A2A协议的典型工作流程,相信对于你加深了解A2A协议会有帮助。
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本文介绍了A2A的三个主要角色(User、Client 和 Remote Agent)和 四个核心对象(Agent Card、Task、Artifact 和 Message),并通过简单的例子介绍了A2A协议的典型工作流程,相信对于你加深了解A2A协议会有帮助。
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摘要:
本文介绍了A2A的基本概念以及和MCP的关系,然后通过一个Hello World案例介绍了如何快速开始一个A2A Demo,相信我们可以有一个快速的感性认识。
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本文介绍了A2A的基本概念以及和MCP的关系,然后通过一个Hello World案例介绍了如何快速开始一个A2A Demo,相信我们可以有一个快速的感性认识。
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摘要:
在移交(也可以叫做交接)编排模式中,允许各个Agent根据上下文或用户请求相互转移控制权,每个Agent都可以通过适当的专业知识将对话“移交”给另一个Agent,确保每个Agent处理任务的某个指定部分。这种模式非常适合于客户支持(客服)、专家系统或需要动态委派类型的任务场景。
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在移交(也可以叫做交接)编排模式中,允许各个Agent根据上下文或用户请求相互转移控制权,每个Agent都可以通过适当的专业知识将对话“移交”给另一个Agent,确保每个Agent处理任务的某个指定部分。这种模式非常适合于客户支持(客服)、专家系统或需要动态委派类型的任务场景。
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摘要:
在群聊编排模式中,各个Agent就像加入了一个微信群,由群管理员协调进行群聊对话。这种模式非常适合于模拟会议、辩论或协作解决问题的会议类型场景。
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在群聊编排模式中,各个Agent就像加入了一个微信群,由群管理员协调进行群聊对话。这种模式非常适合于模拟会议、辩论或协作解决问题的会议类型场景。
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摘要:
在顺序编排模式中,各个Agent被组成一个流程,每个Agent都会处理任务,并将执行结果输出传递给下一个待执行的Agent。可以看出,对于每个基于上一步骤构建的工作流(Workflow)来说,这是比较适合的模式。目前,像文档审阅、工作流、数据处理管道、多阶段推理等,是比较常见的应用场景。
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在顺序编排模式中,各个Agent被组成一个流程,每个Agent都会处理任务,并将执行结果输出传递给下一个待执行的Agent。可以看出,对于每个基于上一步骤构建的工作流(Workflow)来说,这是比较适合的模式。目前,像文档审阅、工作流、数据处理管道、多阶段推理等,是比较常见的应用场景。
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摘要:
传统的单Agent系统在处理复杂多面任务的能力方面受到较多限制,因此我们会有多Agent编排协作完成任务的需求。Semantic Kernel支持多种多Agent编排流程模式,每个模式都针对不同的协作方案而设计。本文介绍了Agent编排的概念以及Semantic Kernel支持的编排模式,最后通过一个案例介绍了如何实现一个并发编排模式,相信通过这个案例你能够有个感性的认识。
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传统的单Agent系统在处理复杂多面任务的能力方面受到较多限制,因此我们会有多Agent编排协作完成任务的需求。Semantic Kernel支持多种多Agent编排流程模式,每个模式都针对不同的协作方案而设计。本文介绍了Agent编排的概念以及Semantic Kernel支持的编排模式,最后通过一个案例介绍了如何实现一个并发编排模式,相信通过这个案例你能够有个感性的认识。
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本文介绍了如何通过Semantic Kernel提供的AgentGroupChat来实现多Agent的协作,其中最要的部分就是定义选择轮次策略 和 终止聊天策略,相信通过这个案例你能够有个感性的认识。当然,除了群组聊天模式之外,多Agent协作还有很多其他的方式(比如 并行、顺序、移交、磁性等等),也还有不同的框架实现(如AutoGen),这就留到后面一一介绍给你,因为我也还在学。
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本文介绍了如何通过Semantic Kernel提供的AgentGroupChat来实现多Agent的协作,其中最要的部分就是定义选择轮次策略 和 终止聊天策略,相信通过这个案例你能够有个感性的认识。当然,除了群组聊天模式之外,多Agent协作还有很多其他的方式(比如 并行、顺序、移交、磁性等等),也还有不同的框架实现(如AutoGen),这就留到后面一一介绍给你,因为我也还在学。
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