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合集-Machine Learning

AI应用实战课学习总结（1）必备AI基础理论
摘要：AI应用实战课学习总结（1）必备AI基础理论我最近入坑黄佳老师的《AI应用实战课》，记录下我的学习之旅，也算是总结回顾。今天是我们的第一站，必备的AI基础理论，它是后续应用实践的基础。 阅读全文
posted @ 2024-12-16 18:45 EdisonZhou 阅读(880) 评论(0) 推荐(1)
AI应用实战课学习总结（2）hello sk-learn
摘要：AI应用实战课学习总结（2）hello sk-learn本文快速搭建了Python机器学习的开发环境，并通过一个简单的降维示例学习了scikit-learn的基本用法，完成了一个hello world程序。 阅读全文
posted @ 2024-12-20 08:30 EdisonZhou 阅读(297) 评论(0) 推荐(1)
AI应用实战课学习总结（6）分类算法分析实战
摘要：AI应用实战课学习总结（6）分类算法分析实战本文介绍了机器学习中的分类场景问题，常用的分类算法 以及 分类和回归的简单对比，最后通过一个医疗数据诊断分类的案例做了一次实战，相信对你理解分类应用应该有所帮助。 阅读全文
posted @ 2025-01-20 08:30 EdisonZhou 阅读(374) 评论(0) 推荐(0)
AI应用实战课学习总结（5）回归分析预测实战
摘要：AI应用实战课学习总结（5）回归分析预测实战本文介绍了机器学习中的起点：回归分析，并进行了一个电商用户生命周期价值（LTV）的分析预测实战，最后还进行了多种回归模型的拟合效果对比，相信你会有一个直观的印象。 阅读全文
posted @ 2025-01-13 08:30 EdisonZhou 阅读(520) 评论(0) 推荐(0)
AI应用实战课学习总结（4）医疗数据可视化
摘要：AI应用实战课学习总结（4）医疗数据可视化今天是我们的第4站，了解经典的乳腺癌医疗数据集，并基于该数据集使用Matplotlib和Seaborn做了一些常见的数据可视化图的绘制，有了这些图可以帮助我们做数据分析。 阅读全文
posted @ 2025-01-06 18:58 EdisonZhou 阅读(416) 评论(0) 推荐(0)
AI应用实战课学习总结（3）预测带货销售额
摘要：AI应用实战课学习总结（3）预测带货销售额今天是我们的第3站，了解下AI项目实践的5大环节，并通过一个预测直播带货销售额的案例来感受下。 阅读全文
posted @ 2024-12-30 19:17 EdisonZhou 阅读(411) 评论(0) 推荐(1)
机器学习入门：基础知识与快速开始
摘要：机器学习入门：基础知识与快速开始本文介绍了机器学习的基本概念，通过一个预测公众号文章阅读量的案例介绍了如何进行一个机器学习的实战步骤，最后介绍了将训练好的机器学习模型与线上系统集成起来上线使用。相信通过这些快速开始的内容，你一定能对机器学习的项目有个初步的了解！ 阅读全文
posted @ 2025-06-20 19:30 EdisonZhou 阅读(921) 评论(0) 推荐(3)
AI应用实战课学习总结（12）Transformer
摘要：AI应用实战课学习总结（12）Transformer本文介绍了Transformer的基本概念和架构，它相对于RNN的优势主要就在于自注意力机制，实现了并行性和可扩展性，进而催生了GPT等大语言模型的诞生。目前我们可以通过对预训练好的大语言模型进行微调，进而让其适应我们的业务任务，节省资源又能保证质量。 阅读全文
posted @ 2025-03-03 08:30 EdisonZhou 阅读(298) 评论(0) 推荐(1)
AI应用实战课学习总结（11）用RNN做时序预测
摘要：AI应用实战课学习总结（11）用RNN做时序预测本文介绍了RNN循环神经网络的基本概念 和 各种神经网络（DNN、CNN、RNN）的对比，最后介绍了如何基于RNN来做时序预测的案例。 阅读全文
posted @ 2025-02-26 08:30 EdisonZhou 阅读(394) 评论(0) 推荐(2)
AI应用实战课学习总结（10）用CNN做图像分类
摘要：AI应用实战课学习总结（10）用CNN做图像分类本文介绍了CNN的基本概念 以及 如何基于预训练的CNN模型对于CIFAR-10数据集做图像分类的案例。基于预训练好的CNN模型作为基线模型，针对你自己的图片数据集做二次训练（迁移学习），通常可以兼顾成本和性能，是值得采用的实践方式。 阅读全文
posted @ 2025-02-24 18:30 EdisonZhou 阅读(345) 评论(0) 推荐(1)
AI应用实战课学习总结（9）Hello 深度学习
摘要：AI应用实战课学习总结（9）Hello 深度学习本文介绍了深度学习和神经网络的基本概念，深度学习和传统机器学习的差别，还了解了PyTorch框架，最后通过一个例子演示了如何基于PyTorch使用一个视觉检测模型来快速完成图片的目标检测任务，十分方便。 阅读全文
posted @ 2025-02-17 08:30 EdisonZhou 阅读(205) 评论(0) 推荐(0)
AI应用实战课学习总结（8）降维算法分析实战
摘要：AI应用实战课学习总结（8）降维算法分析实战本文介绍了机器学习中的降维场景问题，常用的降维算法 以及 如何选择降维算法，最后通过一个商品品类分析的案例做了一次实战，相信对你理解降维应用应该有所帮助。 阅读全文
posted @ 2025-02-13 18:30 EdisonZhou 阅读(210) 评论(0) 推荐(0)
AI应用实战课学习总结（7）聚类算法分析实战
摘要：AI应用实战课学习总结（7）聚类算法分析实战本文介绍了机器学习中的聚类场景问题，常用的聚类算法 以及 分类和聚类的简单对比，最后再次通过电商订单数据做用户画像的案例做了一次聚类实战，相信对你理解聚类应用应该有所帮助。 阅读全文
posted @ 2025-01-24 18:00 EdisonZhou 阅读(640) 评论(0) 推荐(1)