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摘要： 录： 前提： 已安装python 在vsc中安装pthon模块 快速入门 打开控制台（ctrl+shift+P）：Python: Select Interpreter，选择python解释器 或者在软件的下方点击选择python环境 智能补全：智能补全在python标准库和你设置的python环境中 阅读全文

摘要： 整理自Andrew Ng 的 machine learnig 课程 week1 目录： 什么是机器学习 监督学习 非监督学习 一元线性回归 模型表示 损失函数 梯度下降算法 模型表示 损失函数 梯度下降算法 1、什么是机器学习 Arthur Samuel不是一个playing checker的高手， 阅读全文

摘要： 目录： 什么是因子分析 因子分析的作用 因子分析模型 因子分析的统计特征 因子载荷矩阵的估计方法 因子旋转 为什么要做因子旋转 因子旋转方法 为什么要做因子旋转 因子旋转方法 因子得分 因子分析步骤 举例 因子分析和主成分分析区别 1、什么是因子分析？ 因子分析是一种数据简化技术。 它通过研究众多变 阅读全文

摘要： 整理自李航老师统计机器学习。 拍照版纸质笔记。 目录： 线性支持向量机与软间隔最大化 学习的对偶算法 支持向量 合页损失函数 核函数与核技巧 非线性支持向量机 序列最小最优化（SMO）算法 序列最小最优化（SMO）算法 支持向量机的学习问题即凸二次规划的求解问题，有很多的算法可以进行求解。但是当训练 阅读全文

摘要： 整理自Andrew Ng的machine learning课程 week2. 目录： 多元线性回归 Multivariates linear regression /MLR Gradient descent for MLR Feature Scaling and Mean Normalization 阅读全文

摘要： 目录： 申请ak 批量获取地理位置 优缺点对比 目的：通过给定的地理位置名称（如：北京市海淀区上地十街十号），获取经纬度信息。 1、申请ak 以百度Geocoding API为例： http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/guide/webser 阅读全文

摘要： 目录 常用 常用数学公式 常用希腊字母 说明：博客园中的Latex编辑是以$ latex公式 $，为边界。 1、常用 2、常用数学公式 \begin{bmatrix}1 & 2 & 3\\ 4 & 5 & 6\end{bmatrix} $\begin{matrix}1 & 2 & 3\\ 4 & 5 阅读全文

摘要： 目录： 网站分析 爬取下载链接 爬取TIFF图片 1、网站分析 主页面：https://neo.sci.gsfc.nasa.gov/view.php?datasetId=MYDAL2_M_AER_OD 需求：下载不同年份、不同月份、AAOT和TAOT数据； 点击AAOT和TAOT和年份可知，链接： 阅读全文

摘要： 目录： 常用Markdown公式及注意事项 标题 列表 链接 区块 代码块 / 引用 粗体和斜体 文字块 图片 表格 横线 页内跳转注意事项 其他重要需注意 Markdown preview 标题 列表 链接 区块 代码块 / 引用 粗体和斜体 文字块 图片 表格 横线 前提：以下都是github显 阅读全文

摘要： 整理自Andrew Ng的machine learning课程。 目录： 梯度下降算法 梯度下降算法的直观展示 线性回归中的梯度下降 前提： 线性回归模型 ：$h(\theta_0,\theta_1)=\theta_0+\theta_1x$ 损失函数：$J(\theta_0,\theta_1)=\f 阅读全文