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摘要： 目录： 留出法（hold-out） 交叉验证法（cross validation） 留一法（Leave-One-Out，LOO） 自助法（bootstrapping） 总结 前提： 总数据集D，数据集大小为n； 训练集S； 测试集T。 1、留出法（hold-out） 直接将数据集D分为两个互斥的集合 阅读全文

摘要： windows系统下 在python中直接pip install rpy2时，会出错，没仔细看错误，直接下载了whl文件（https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）进行安装。 此时可以import rpy2，但是在import rpy2.robjects 阅读全文

摘要： 整理自Andrew Ng的machine learning课程week6. 目录： Advice for applying machine learning （Decide what to do next） Debugging a learning algorithm machine learnin 阅读全文

摘要： 整理自Andrew Ng的machine learning 课程 week5. 目录： Neural network and classification Cost function Backpropagation （to minimize cost function） Backpropagatio 阅读全文

摘要： 整理自Andrew Ng的machine learning课程week 4. 目录： 为什么要用神经网络 神经网络的模型表示 1 神经网络的模型表示 2 实例1 实例2 多分类问题 1、为什么要用神经网络 当我们有大量的features时：如$x_1, x_2,x_3.......x_{100}$ 阅读全文

摘要： 目录 正则解说 中文字符集 re模块常用方法 1、正则解说 数量词的贪婪模式与非贪婪模式 正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式"ab*" 阅读全文

摘要： 目录： 通用操作 条件函数 前提： import arcpy from arcpy.sa import * 1、通用操作 设置工作路径：arcpy.env.workspace("path_of_environment") 并行处理： arcpy.env.parallelProcessingFacto 阅读全文

摘要： 目录： windows命令行中执行R dataframe 常用函数、变量 1、windows命令行中执行R 前提：已经把R的命令目录加入了系统路径中。 在windows中，命令行执行R可以用以下两种方式： （1）RCMD BATCH xxx.r 这种方式也可以写成”r cmd BATCH“、”rcm 阅读全文

摘要： 整理自Adrew Ng 的 machine learning课程week3 目录： 二分类问题 模型表示 decision boundary 损失函数 多分类问题 过拟合问题和正则化 什么是过拟合 如何解决过拟合 正则化方法 模型表示 decision boundary 什么是过拟合 如何解决过拟合 阅读全文

摘要： 目录： 列表 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 元组 列表基本操作 列表的操作符 列表的函数和方法 介绍： 列表是一种可变的有序集合，可以进行访问、添加和删除操作。 元组是一种不可变的有序集合，可以访问。 1、列表的基本操作 创建列表 注意：列表中的元素可以为不同类型，且可以为列表 列表 阅读全文