2018年4月3日
支持向量机2
摘要： 整理自李航老师统计机器学习。 拍照版纸质笔记。 目录： 线性支持向量机与软间隔最大化 学习的对偶算法 支持向量 合页损失函数 核函数与核技巧 非线性支持向量机 序列最小最优化（SMO）算法 序列最小最优化（SMO）算法 支持向量机的学习问题即凸二次规划的求解问题，有很多的算法可以进行求解。但是当训练 阅读全文
posted @ 2018-04-03 09:24 Echo_fy 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)