AITest研究员

摘要： 做测试的同学都知道，用例评审是个"苦力活"。 每次需求变更，都要手动对比：现有用例覆盖了哪些功能点？需求里的功能是否还有遗漏？边界条件考虑了吗？异常场景测了吗？ 拿着Excel用例，对着几十页的PRD文档，一条一条核对，眼睛看花了不说，还容易漏。更要命的是——评审结果全靠人工判断，不同人评审标准还不 阅读全文

摘要： 一、你还在为自动化测试"肝代码"吗？ 作为测试工程师，你一定经历过这些崩溃时刻： 辛辛苦苦写完一套Playwright脚本，页面改了个按钮位置，整个流程全崩 为了定位一个元素，翻遍Chrome DevTools，CSS/XPath改了十几遍还是报错 领导让你快速验证一个新功能，你还在吭哧吭哧写代码， 阅读全文

摘要： Midscene.js 彻底打破传统自动化测试痛点！依托 AI 视觉感知，无需复杂定位语法，用自然语言即可完成交互、提数、断言，全平台适配。手把手带你从零搭环境、配模型、写实战用例，解锁低门槛、高容错的全新 UI 自动化方案！ 阅读全文

摘要： 周会上，测试小王演示了一个炸裂 Demo：零代码UI测试。 只跟 AI 说了一句话：测试后台登录页，校验账号密码错误提示是否正确。 短短 30 秒，自动完成输入、点击、断言，直接输出测试结果。 不用写脚本、不用维护定位器、不用配置环境。 一旁的老张感慨：我耗时 3 小时写的自动化脚本，别人一句话就搞 阅读全文

摘要： 在上一篇文章中，我和大家分享了Agent + Skill 协作提效的核心方法论： Agent 负责理解复杂任务、规划执行路径；Skill 负责封装可复用的专业能力。两者结合，就是给AI助手配备一套随取随用的专属工具箱。 文章发出后，很多测试同行私信提问： Skill 到底该怎么从零创建？ 有没有完整 阅读全文

摘要： 你一定遇到过这种情况—— 某天，产品经理甩来一份30页的PRD文档，丢下一句：“需求紧急，3天内写完所有测试用例。” 不少测试同学会用AI辅助编写，但依旧绕不开大量琐碎操作：反复调整提示词、等待AI生成、复制粘贴内容到Excel，再逐行修正逻辑、统一格式。 看似提高了些许效率，却依旧被重复劳动束缚， 阅读全文

摘要： 一、概述 Rocket是一款接口自动化测试平台，服务端是Python，前端Vue，源码下载方式放到末尾了。 关键依赖： fastapi httprunner（v3.1.11版本） apscheduler element-ui 二、功能模块 核心功能模块基本开发完成，可以直接拿来用，一些细节功能待开发 阅读全文

摘要： 要想记录请i去和返回的信息，只需要在之前创建的http_client.py模块做修改就行。那么先封装一个日志工具。 在项目下创建包名为utils和logs目录，紧接着utils包下创建logger.py。 # utils/logger.py import os import time import 阅读全文

摘要： 直接创建：data目录作为数据层，operations包作为业务层，testcases作为用例层。 yml文件读取功能 数据我们采用yaml格式，封装yaml文件读取功能，在utils包下创建read_data.py # utils/read_data.py import os import yam 阅读全文

摘要： 上文说到，多个py文件调用同一个接口的情况，那我的想法是把这个接口提取到一个公共的地方封装起来，那么就可以给其他用例文件导入使用，即使有修改，那我修改公共的就可以解决问题了。 我们在项目下创建名为api的包，下面创建login.py # login.py from base.http_client 阅读全文