摘要：
在上一篇文章中，我和大家分享了Agent + Skill 协作提效的核心方法论： Agent 负责理解复杂任务、规划执行路径；Skill 负责封装可复用的专业能力。两者结合，就是给AI助手配备一套随取随用的专属工具箱。 文章发出后，很多测试同行私信提问： Skill 到底该怎么从零创建？ 有没有完整 阅读全文
posted @ 2026-05-06 10:10
AITest研究员
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摘要：
你一定遇到过这种情况—— 某天，产品经理甩来一份30页的PRD文档，丢下一句：“需求紧急，3天内写完所有测试用例。” 不少测试同学会用AI辅助编写，但依旧绕不开大量琐碎操作：反复调整提示词、等待AI生成、复制粘贴内容到Excel，再逐行修正逻辑、统一格式。 看似提高了些许效率，却依旧被重复劳动束缚， 阅读全文
posted @ 2026-04-25 19:39
AITest研究员
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摘要：
一、概述 Rocket是一款接口自动化测试平台，服务端是Python，前端Vue，源码下载方式放到末尾了。 关键依赖： fastapi httprunner（v3.1.11版本） apscheduler element-ui 二、功能模块 核心功能模块基本开发完成，可以直接拿来用，一些细节功能待开发 阅读全文
posted @ 2023-07-10 22:27
AITest研究员
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摘要：
要想记录请i去和返回的信息，只需要在之前创建的http_client.py模块做修改就行。那么先封装一个日志工具。 在项目下创建包名为utils和logs目录，紧接着utils包下创建logger.py。 # utils/logger.py import os import time import 阅读全文
posted @ 2021-12-08 16:29
AITest研究员
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摘要：
直接创建：data目录作为数据层，operations包作为业务层，testcases作为用例层。 yml文件读取功能 数据我们采用yaml格式，封装yaml文件读取功能，在utils包下创建read_data.py # utils/read_data.py import os import yam 阅读全文
posted @ 2021-12-08 16:29
AITest研究员
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摘要：
上文说到，多个py文件调用同一个接口的情况，那我的想法是把这个接口提取到一个公共的地方封装起来，那么就可以给其他用例文件导入使用，即使有修改，那我修改公共的就可以解决问题了。 我们在项目下创建名为api的包，下面创建login.py # login.py from base.http_client 阅读全文
posted @ 2021-12-08 16:28
AITest研究员
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摘要：
首先我们创建一个包：base，用于存放最基础的封装方法，在包下创建一个模块http_client.py，此处用于封装requests发送请求的方法。 封装思路： 创建HttpClient类，方便后续api继承后直接调用类下面的get和post方法 创建__request私有方法，作为发送请求公共方法 阅读全文
posted @ 2021-12-08 16:27
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摘要：
环境准备 本次选用的是Python+Pytest+requests来搭建自动化框架，需要有Python环境（3.x版本），安装pytest和requests，不会安装的自行去网上搜教程。 关于Pytest的基本使用，这里不作讲解，不清楚的可以看我之前的文章。 简单Demo 我们先创建一个项目，取名a 阅读全文
posted @ 2021-12-08 16:26
AITest研究员
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摘要：
示例代码如下： 1 #encoding=utf-8 2 import argparse 3 4 def main(args): 5 print("--address {0}".format(args.code_address)) #args.address会报错，因为指定了dest的值 6 prin 阅读全文
posted @ 2021-01-22 12:04
AITest研究员
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摘要：
最近复盘测试团队的时候，发现存在很多不足之处。问题多但不能一次全部解决，故准备采用逐个击破的方式。 两个问题： 新人入职后适应期太长，导致不能快速参与到测试工作中去； 专人负责独立的业务，存在部分资源紧张情况； 新人适应期问题 招聘新人是为了解决人手不足，新人适应耗时太长，从团队来说不能快速解决我的 阅读全文
posted @ 2020-12-27 10:54
AITest研究员
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