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2020年12月27日
“资源调配”和“新人快速融入”之战
摘要: 最近复盘测试团队的时候,发现存在很多不足之处。问题多但不能一次全部解决,故准备采用逐个击破的方式。 两个问题: 新人入职后适应期太长,导致不能快速参与到测试工作中去; 专人负责独立的业务,存在部分资源紧张情况; 新人适应期问题 招聘新人是为了解决人手不足,新人适应耗时太长,从团队来说不能快速解决我的
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posted @ 2020-12-27 10:54 AITest研究员
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2020年12月25日
“测试左移”带领测试走出处于最下游的困境
摘要: 公众号关注:测试充电宝,一起交流 测试人员的烦恼,测试是处于研发流程末端,因此前期的各种问题都会影响到测试。如何打破这种困境,已经成为测试人员迫在眉睫的问题。 作为测试应该有责任去监督开发,产品等各个环节,以免对测试端造成影响。建立测试左移的思想,从需求阶段开始思考,如何对整个流程质量的保障。 所谓
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posted @ 2020-12-25 08:45 AITest研究员
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2020年12月18日
十四、Jmeter 中 Beanshell 的使用
摘要: Beanshell介绍 Beanshell 是一种轻量级的 Java 脚本,纯 Java 编写的,能够动态的执行标准 java 语法及一些扩展脚本语法,类似于 javaScript,在工作中可能用的多的就是: Beanshell 取样器:跟Http取样器并列 Beanshell前置处理器:一般放在H
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posted @ 2020-12-18 23:03 AITest研究员
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10.pytest测试报告
摘要: pytest集成报告 pytest-html生成报告 pytest是借助pytest-html插件生成测试测试报告, 不用自己编写生成报告代码。 安装:pip install pytest-html 执行方法:pytest --html=./reports/report.html 测试代码: imp
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posted @ 2020-12-18 21:31 AITest研究员
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2020年12月17日
9.pytest第三方插件
摘要: 本文只介绍pytest-ordering、pytest-rerunfailures、pytest-xdist三种插件,报告方面的插件会另起篇幅进行介绍。 顺序执行:pytest-ordering 安装:pip install pytest-ordering 使用方式:在方法上加入下面装饰器 标记于被
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posted @ 2020-12-17 17:09 AITest研究员
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2020年12月16日
8.pytest强大的fixture(下)
摘要: fixtures参数化 fixture函数可以进行参数化的调用,这种情况下,相关测试集会被多次调用,即依赖该fixture的测试的集合。测试函数通常无需关注这种重复测试 . fixture的参数化有助于为那些可以以多种方式配置的组件编写详尽的功能测试 . 扩展之前的示例,我们标记fixture来创建
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posted @ 2020-12-16 13:02 AITest研究员
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7.pytest强大的fixture(中)
摘要: scope:在类/模块/整个测试中共享fixture实例 当fixture需要访问网络时,因为依赖于网络状况,通常是一个非常耗时的动作 。 扩展下上面的示例,我们可以将scope="module"参数添加到@pytest.fixture中,这样每个测试模块就只会调用一次smtp_connection
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posted @ 2020-12-16 12:59 AITest研究员
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2020年12月15日
6.pytest强大的fixture(上)
摘要: 测试fixture的目的是提供一个测试的基线,在此基线基础上,可以更可靠的进行重复测试。Pytest的 fixture相对于传统的xUnit的setup/teardown函数做了显著的改进: 测试fixture有明确的名称,通过在函数/模块/类或者整个项目中激活来使用 。 测试fixture是模块化
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posted @ 2020-12-15 09:53 AITest研究员
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2020年12月14日
5.pytest参数化使用
摘要: 在软件测试中,经常遇到同一个用例需要输入多组不同的参数组合,进行功能覆盖测试,在自动化测试中,我们把这种叫做参数化,在pytest中使用装饰器就能完成参数化. @pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues) # 参数: # argnames:以逗号分隔的字
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posted @ 2020-12-14 15:07 AITest研究员
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2020年10月15日
契约测试框架pact-python 安装不了或者安装报错解决
摘要: pact-python 在github上的readme推荐使用pip install pact-python 命令来安装。 但是!但是!但是! pact在安装过程中,会下载ruby环境,由于国内无法下载,会导致下载不到。 因此,找了很多资料,发现可以按如下步骤解决 1.首先去github下载pact
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posted @ 2020-10-15 23:04 AITest研究员
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