摘要: 智能表格识别技术:精准识别表格中的行列结构、合并单元格、嵌套表格、跨页表格等复杂情形 当财务人员面对跨页合并的财务报表,当法务团队需要从数百页合同附件中提取数据,当研究人员试图分析历年格式不一的统计报表时,表格数字化的巨大成本与误差始终难以避免。一种基于深度学习与计算机视觉的表格识别解决方案,直击这一核心痛点。该系统不仅准确提取文字信息,更关键的是能智能还原表格的完整逻辑结构——无论是无线框表格的隐性关联,还是嵌套多级表头的复杂布局,都能转化为可直接编辑、可计算分析的结构化数据。 阅读全文
posted @ 2026-01-08 18:57 中科逸视OCR 阅读(25) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 一种基于深度学习的银行回单识别技术:多格式自适应、复杂背景处理、高精度字符识别 在金融行业数字化转型纵深推进的今天,“效率提升”与“风险可控”成为企业财务运营的核心诉求。银行回单作为资金往来的关键凭证,承载着交易金额、收付方信息、业务类型等核心数据,其处理效率直接影响财务核算、审计追溯、税务申报等关键环节。然而,传统人工录入模式长期面临效率低下、误差率高、成本高昂等痛点,成为制约金融领域数字化升级的“拦路虎”。在此背景下,一种基于人工智能与深度学习技术的高精度银行回单识别系统,以“秒级提取、精准解析、全格式适配”的核心优势,为金融领域注入智能化活力,强力赋能企业财务自动化转型。 阅读全文
posted @ 2026-01-07 18:47 中科逸视OCR 阅读(34) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于深度学习与计算机视觉技术研发的高精度表格识别技术,自动化提取表格文字与布局信息、实现复杂表格精准解析和版面还原 在政务服务数字化转型的浪潮中,政府政务服务中心作为服务群众和企业的前沿阵地,每日需处理海量各类申请表单,涵盖企业开办、社保参保、不动产登记、民生福利申领等多个领域。这些申请表单形式多样,既有标准化的结构化表格,也有因业务特性衍生的半结构化表格,传统人工录入与处理模式面临效率低下、误差率高、信息流转不畅等诸多痛点,成为制约政务服务效能提升的关键瓶颈。一种基于深度学习与计算机视觉技术研发的高精度表格识别技术,精准切入政务服务申请表处理场景,通过自动化提取表格文字与布局信息、实现复杂表格精准解析和版面还原,为政务服务数字化升级注入核心动力。 阅读全文
posted @ 2026-01-06 23:21 中科逸视OCR 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 让手机屏变"安全光源",炫彩活体检测重塑人脸验证体验 随着数字身份认证需求的快速增长,人脸识别技术已广泛应用于金融支付、门禁系统、政务办理、远程开户等高安全场景。然而,传统2D人脸识别系统易受照片、视频甚至3D面具等攻击手段的欺骗,活体检测(Liveness Detection)成为保障人脸识别安全性的关键环节。在此背景下,一种基于手机屏幕发光方法的炫彩活体检测技术,为人脸身份验证提供了更高安全性、更强鲁棒性且无需额外硬件的解决方案。 阅读全文
posted @ 2026-01-05 19:56 中科逸视OCR 阅读(16) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 告别“点头眨眼”:一种采用手机屏幕发光方法的炫彩活体检测技术,为金融安全注入隐形盔甲 在金融科技全面渗透的今天,远程开户、线上支付、信贷审批等无接触业务已成为行业常态,但身份冒用、AI 换脸欺诈等风险也随之升级。ADVANCE.AI《2024 身份欺诈报告》显示,2024 年全球欺诈攻击总量较年初翻倍,其中屏幕攻击占活体欺诈的 80% 以上,成为金融安全的主要威胁。中科逸视(北京)科技有限公司推出的采用手机屏幕发光方法的炫彩活体检测技术,以光学与 AI 的深度融合创新,为金融科技领域筑起一道 “真人核验” 的坚固防线。 阅读全文
posted @ 2026-01-04 18:43 中科逸视OCR 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 从“看到”到“读懂”:文本信息抽取技术如何重构合同比对逻辑 在动辄上百页的并购合同或堆积如山的供应链协议中,法务与业务人员依然耗费大量精力进行“人工找茬”——逐字比对金额、日期、责任条款等关键信息。这不仅效率低下,更因视觉疲劳和文本复杂性而埋下风险隐患。如今,融合了先进OCR与大模型的智能文本信息抽取技术,正为合同比对系统装上“数字大脑”与“锐利双眼”,实现从“浏览”到“洞察”的质变,核心便在于对关键字段内容的精准锁定与深度解析。 阅读全文
posted @ 2025-12-30 20:05 中科逸视OCR 阅读(63) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 大模型方法为银行流水文本信息抽取带来了从“规则驱动”到“语义理解驱动”的范式转变 随着银行业务数字化程度不断加深,海量、非结构化的银行流水文本数据中蕴藏着巨大的业务价值与风险洞察。传统基于规则和浅层机器学习的抽取方法在面对流水文本格式多变、语义复杂、专业性强等挑战时,往往显得力不从心。以BERT、GPT等为代表的大规模预训练语言模型凭借其深度的语义理解与强大的泛化能力,正为银行流水关键文本信息抽取带来革命性的突破。本文将深入探讨大模型方法在该领域的技术原理、应用实践、核心优势、面临挑战及未来发展趋势。 阅读全文
posted @ 2025-12-26 00:08 中科逸视OCR 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 基于大模型的医疗文本信息抽取技术,推动医疗行业向更加智能化、精准化和个性化的方向发展 在数字化医疗时代,医院每天产生海量的非结构化文本数据,包括病历记录、化验报告和影像检查结论等。这些文本中蕴含的患者病史、诊断结果、用药信息和检验数值等关键字段,对临床决策、科研分析和医疗质量管理至关重要。传统的文本信息抽取方法面临着医疗文本专业性强、表述多样化和结构复杂等挑战。近年来,大模型凭借其强大的语义理解和生成能力,为医疗文本信息抽取带来了革命性的突破。 阅读全文
posted @ 2025-12-24 19:47 中科逸视OCR 阅读(31) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 档案管理作为组织记忆的守护者,长期以来面临着检索困难、管理成本高、安全风险大等挑战。传统的档案管理模式往往依赖于人工分类、纸质存储和线性检索,耗费大量时间与空间资源。文档结构化系统的引入,正从根本上改变这一现状,将档案管理从“大海捞针”式的寻找,转变为精准高效的“发现”,为各类机构带来前所未有的管理便捷。 阅读全文
posted @ 2025-12-23 23:54 中科逸视OCR 阅读(47) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在数字化浪潮席卷全球的今天,如何快速、准确地验证用户身份已成为金融、政务、医疗、教育等众多领域的关键需求。传统身份验证方式存在效率低下、安全隐患等问题,而基于人工智能的人脸核身技术正成为解决这一难题的创新方案。本文将深入探讨结合身份证识别与炫彩活体检测的人脸核身技术,解析其技术原理、功能特点及应用场景。 阅读全文
posted @ 2025-12-22 19:50 中科逸视OCR 阅读(28) 评论(0) 推荐(0)