easingvision

摘要： 在数字化转型的深水区，智慧图书馆的建设已超越简单的设备联网与资源数字化，其成败关键在于知识本体的构建能力。能否将非结构化的、多模态的海量文献，高效、精准地转化为机器可理解、可关联的结构化数据，成为衡量其“智慧”程度的核心标尺。在这一关键环节，中科逸视文档抽取技术凭借深度融合CV、NLP与深度学习的多模态理解能力，实质上扮演了“知识炼金术”与“数据骨架”的双重角色，已成为驱动智慧图书馆从概念走向落地不可或缺的技术支柱。 阅读全文