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2023年6月1日
mac app破解之路十三 微信开发者工具新版
摘要: 破解对象: 微信开发者工具v1.0.6 破解目的:可以看隐藏的源码 之前破解过,但是方法失效了,所以重新破解。 第一步,绕过验证 二进制文件: /Applications/wechatwebdevtools.app/Contents/MacOS/wechatwebdevtools 第二步:使用dzq
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posted @ 2023-06-01 16:39 浪浪辛
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2023年5月16日
mac 12以上python环境问题
摘要: 每次因为环境问题,会导致浪费很多时间,故有必要写一篇博客记录一下,防止以后踩坑, 没有升级的,建议升级到mac 12以上 我现在的系统版本是 13.3.1 内置的python3版本是 3.9.6。 由于项目里需要使用python2版本,故需要装一下python2版本: 下载地址: https://w
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posted @ 2023-05-16 15:13 浪浪辛
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2023年5月8日
将小米8搞成破坏机之路
摘要: 1. 从咸鱼花个300左右入手一套小米8 2. 默认已经root, 且已经装了LSposed 3. 卸载一些没有用的内置软件 4. 打开开发者模式, 设置》关于手机〉找到“MIUI版本号”并连续点击七次。这将激活开发者模式 5. 登录小米账号,以及插入sim卡, 这一步做为了打开usb调试以及安装功
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posted @ 2023-05-08 20:06 浪浪辛
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2023年5月6日
cocos creator 快速生成apk
摘要: #!/usr/bin/python #coding:utf8 import os import sys import re import execjs, time curFilepath = os.path.realpath(__file__) storeFile = os.path.join(os
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posted @ 2023-05-06 21:11 浪浪辛
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2023年4月28日
mac 夜神模拟器安装xposed
摘要: 1. 下载xposed框架 链接: https://pan.baidu.com/s/18B-6Byzg3rAQpAkjSYAMAQ?pwd=dzqd 提取码: dzqd 2. 下载解压后 cd ~/Downloads/xposed adb connect 127.0.0.1:62001 adb re
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posted @ 2023-04-28 22:04 浪浪辛
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2023年4月21日
android 打包版本说明
摘要: 个人经验之谈, 不对之处,也不用留言,我的知识都是实战中积累,别给我整那么多虚的理论#编译应用程序所采用的版本# 人话: 你的安卓包包含什么样的字节码, 不做兼容,可能会崩溃PROP_COMPILE_SDK_VERSION=31#应用程序对系统的要求最低21# 人话:你的应用对设备的最低要求PROP
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posted @ 2023-04-21 15:46 浪浪辛
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2023年4月10日
玩家亏损混合计算,忽略交易费用
摘要: 情景一: 假设股价初始价格为100元, 则第一次投入2000元买入的数量为20股, 第一次下降10%,价格变为90元,账户价值为20股 * 90元/股 = 1800元。 对股价来说下降了10% 对用户来说亏了10% 第二次投入3000元买入的数量为33.33股。 第二次下降12%,价格变为79.2元
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posted @ 2023-04-10 01:48 浪浪辛
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2023年3月26日
深度学习之路三 训练椭圆函数
摘要: #coding:utf-8 from sklearn.neural_network import MLPRegressor from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_sq
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posted @ 2023-03-26 14:55 浪浪辛
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深度学习之路三 将上一篇稍微通用的模型用sklearn代替
摘要: from sklearn.neural_network import MLPRegressor import numpy as np # 创建神经网络对象 # 使用adam优化器 adam是一种梯度下降算法 # 使用sgd优化器 adam是一种随机梯度下降算法 model = MLPRegresso
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posted @ 2023-03-26 11:00 浪浪辛
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深度学习之路二 将上一篇的逻辑流水线变成稍微通用的模型
摘要: import numpy as np class NeuralNetwork: def __init__(self, input_size, output_size): self.input_size = input_size self.output_size = output_size self.
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posted @ 2023-03-26 10:35 浪浪辛
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