随笔分类 - 踩坑集锦
各种常见错误解决办法。
摘要：1、打开网址，链接为：https://sci-hub.shop/ 2、在输入框中输入相关的DOI号，输入格式为DOI（标红部分）:https://doi.org/10.1016/j.media.2020.101813 ，其次点击OPEN按钮
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摘要：问题截图： 问题解决： 1、【File】-【Setting】-【搜索】-【SSH Terminal】-【Default encoding:】-【UTF-8】. 即将Terminal的默认编码改为【UTF-8】，然后重启Terminal. 问题已解决： 结束.
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摘要：链接：https://www.fatiando.org/pooch/latest/install.html conda安装： conda install pooch --channel conda-forge pip安装： python -m pip install pooch 安装好之后多等一会，
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摘要：参考链接：https://blog.csdn.net/ambertian/article/details/70238020
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摘要：问题：这个问题是因为新安装的chrome浏览器无法FQ 解决：添加Chrome同步助手插件，然后重新登陆即可。但是无法FQ导致我们不能直接在Chrome应用商店安装该插件，所以我们以开发者模式安装插件。 1.下载chrome-sync-helper压缩包并解压缩。 链接：https://pan.ba
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摘要：刚创建的python虚拟环境，使用激活命令【conda activate envsName】激活时报错： 解决办法： （1）ubuntu系统命令行执行： source activate （2）ubuntu系统命令行执行： source deactivate （3）重新执行激活命令： conda ac
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摘要：问题：跨域问题 解决：安装Chrome插件“Allow CORS: Access-Control-Allow-Origin” YouTube Tutorial 安装并启动插件后刷新出现跨域错误的页面即可完美解决这类跨域问题。
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摘要：安装PyQt5： pip install PyQt5==5.12.3 安装PyQt5-Tools： pip install pyqt5-tools==5.12.3.1.5 配置Qt Designer： Name：QtDesigner Program：F:\Anaconda3\Lib\site-pac
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摘要：Windows10 安装相应模块 pip install pydot-ng pip install graphviz pip install pydot 安装graphviz-2.38.msi https://www.softpedia.com/get/Others/Miscellaneous/Gr
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摘要：（1）查看history字典包含哪些值 # 报错语句：accuracy = history_record.history["acc"] # dyc history_dict = history_record.history print(" history_dict.keys() :", histor
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摘要：背景 图像分割领域有时会用到条件随机场（CRF）做后处理，如果直接从源码安装【pip install git+https://github.com/lucasb-eyer/pydensecrf.git】会报错，那就从【.whl】文件安装吧。 详细过程 （1）下载链接：https://www.lfd.
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摘要：解决办法：将numpy降级为1.17.5版本可解决
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摘要：概要： 由于缺少pycocotools包引发的错误，而pycocotools包需要cython和C编译器，所以在安装cython之前需要先安装Cython。 解决办法： 安装cython pip install -U cython Linux安装pycocotools pip install "gi
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摘要：执行： pip install -U scikit-image
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摘要：执行： apt update && apt install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
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摘要：Ubuntu系统执行： sudo apt-get install libgeos-dev CentOS系统执行： sudo yum install geos-devel
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摘要：原因：这个原因是因为在使用Crossentropyloss作为损失函数时，output=net(input)的output应该是[batchsize, n_class, height, weight]，而label则是[batchsize, height, weight]，label是单通道灰度图;
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摘要：在出现错误的地方加上： with torch.no_grad(): test_loader = init_data_loader(X_test, y_test, torch.device('cpu'), batch_size, num_workers=0) print("Starting infer
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摘要：执行命令：（Linux与Windows均适用） $ git clone https://github.com/NVIDIA/apex $ cd apex $ pip install -v --no-cache-dir --global-option="--cpp_ext" --global-opti
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摘要：原因：动态链接库丢失或路径找不到 解决：执行下列命令即可 wget -q -O /tmp/libpng12.deb http://mirrors.kernel.org/ubuntu/pool/main/libp/libpng/libpng12-0_1.2.54-1ubuntu1_amd64.deb
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