随笔分类 - 踩坑集锦
各种常见错误解决办法。
摘要：原因：产生此类错误是因为SimpleITK不能读取ubuntu中的隐藏文件，比如".train.txt.swp"，因为此类文件是隐藏文件另外SimpleITK不支持读取此类文件。 问题解决：执行【ls -a】查看文件夹下所有文件，包括隐藏文件 (base) duanyongchun:~/pychar
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摘要：原因：bash语法错误，例如， 仔细查看发现语句中不能有'<'和'>'，删除这两个符号即可： 问题解决！
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摘要：原因：Pytorch和Numpy版本不匹配 查看自己Pytorch和Numpy版本 （1）执行【pip show torch】和【pip show numpy】查看版本信息（可通过【pip -h】查看pip命令 （2）执行【pip uninstall torch】卸载当前版本torch并执行【pip
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摘要：如图所示错误，由左边导航栏可见.py文件存在： 解决办法：右键单击导包错误文件所在目录，选择【Mark Directory as】+【Sources Root】 错误已解决：
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摘要：原因：TensorFlow2.0版本修改了许多函数名字 tf.sub()更改为tf.subtract() tf.mul()更改为tf.multiply() tf.types.float32更改为tf.float32 tf.pact()更改为tf.stact() tf.Session()更改为tf.c
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摘要：原因：环境未配置 执行【vim ~/.bashrc】命令，进入配置文件，在最后一行按'o'插入一行，并添加语句： export PATH=/home/duanyongchun/anaconda3/bin:$PATH 重启环境变量： source ~/.bashrc
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摘要：原因：安装的tensorflow版本和keras版本不匹配，只需卸载keras，重新安装自己tensorflow对应的版本。 Keras与tensorflow版本匹配查询网站
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摘要：原因：在命令行执行.py文件找不到包是因为我们没有把项目路径保存，可以通过sys.path.append()保存项目路径，执行后就能成功。 #########################################保存项目路径#################################
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摘要：手动设置延时：（推荐） pip --default-timeout=100 install nibabel --或者不使用缓存pip --no-cache-dir install Pillow 更改pip配置文件：（不推荐） 首先在下面文件夹下建立一个pip文件夹： C:\Users\Adminis
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摘要：可能是防火墙问题：conda config --set ssl_verify false 安装 openssl 。 换源： cmd输入conda config --add channels r 进入C:\Users\用户名，找到.condarc文件 将内容编辑如下： channels: - http
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