从个人到团队，AI 时代的团队建设注意事项

我去年在成都，听过一个座谈会，是一个前辈 Rick 讲过与这个话题 80% 重合的论坛。

他讲出了个人到团队的转化经验，有很多干货。

原文全文完整版链接 ： https://www.ccgxk.com/emlog_dev/636.html

我是一个做 AI 出海 SaaS 的（副业），虽然主业也是一个小公司的小管理，但这个管理并非真正意义上的管理，而是一个秘书一样的存在，协调稀疏几人的工作，并且依然参与一线。

我今天晚上就讲一下相关知识吧。

对于独立开发者、一人公司转向团队开发，始终是一个难题。

尤其是 工程师文化（把事情做对，把问题说清，用代码和事实说话，由谷歌推崇） 的团队。

对于咱们这个话题，也就是不涉及销售、文书管理等等领域，比较好用。其他的今天不再讨论，隔行如隔山。

人才三角

也就是需要人才的密度足够大！

人才级别划分如下，这个图我认为是最需要被分享的。所以放到了最前头：

（图： John Reynolds）

人才密度三角。

其中需要的最少，第 5 级，就是 useless （无用人），即便明确告知任务要求，依然无法做对事。

然后第 4 级，是 Task Monkey（执行猴），你得告诉他怎么去做这件事，在什么情况下，做什么，他才能做好。（一般是公司新人，大部分能力平平的职员）

然后第 3 级是问题解决者 problem solver，只要明确目标，就能自主完成探索，具备独立拆解、解决具体问题的能力。（尤其是工程师，大部分都属于 level 3 这个级别）

然后第 2 级是 system thinker 系统思考家，面对问题，能搭建流程系统，建立体系化思维、组织协调能力。说白了，就是领导提出问题，他能够根据提示，找到解决方案，能把问题解决掉。

最高的是超人 superstar ，能明白核心问题，推动解决，突破性价值。就是在创业过程中，我们认识不到问题，而他们能分析出。

这个模型很久之前就提出了，但是最近一年非常火。为什么呢？

很大的原因是 AI 出来了，编程这一块非常成熟了 ，大部分人觉得程序员这个岗位会危险，于是这个模型就火出圈了。

如果你平时在公司里做事是在 level 3 以下的，那么今年（2025）以后，就会被替代。因为 ai 现在是你告诉它什么，它基本能够去做个七七八八差不多。

而 level 4 及以上相对更好一点。

这个给大家分享一下，因为这个划分目前来看是非常实用的。

接下来是 MVP PMF 和 Build a Moat。

第一个阶段是做 MVP 产品的验证。

第二个阶段是 PMF 产品市场契合度。

第三个阶段是 Build a Moat 搭建护城河！

MVP （最小产品验证阶段）

首先 MVP ，前期的时候是两到三个人的团队，它的主要任务是验证用户的的核心需求。

用户究竟有没有需求，需要不需要。比如说你在编程上，多了个类似低代码的点子，能替代大家编程里一些工作，你要验证一下。

这个阶段，往往是一些朋友，熟悉的人，组成两到三个人的一个团队。这个过程可能会持续很久，因为我们验证的时候，往往不是一戳而就，而且还可能会失败，因此会反复在这个地方磨合。

这里很重要的一个点，就是我们的目标要对齐，不对齐后期的很多工作，大家就没办法有劲儿一处使了。

这个对齐很重要，如果我们没有过团队创业经历的话，我们不会知道的。什么意思呢？不是每个人都和发起者一样，有点人只是想多赚一份儿钱，有的是有理想，有的只是想做大.... 都有不同的目标。初看这点，影响不大，但实际上，它会很影响我们的最终产品形态的。

进一步发展，我们有可能中途团队分崩离析，在初期，可能就是因为一个很小的目标不对齐差异。

另外，我们有一个很重要的，就是思维多元化。

PMF （产品市场契合度阶段）

最好我们团队，人人的思维都不一样，就好像 师徒四人 西天取经 一样。

有的是程序员 工程师思维，有的是产品经理 marketing 思维，有的是设计师思维、文科生思维等等。

这个很重要，应用是，思考一个问题，多元的角度，会帮助问题被思考的很清楚。

不同的人，都有不同的思维，能够对团队做出正确的决策。

另外，还有一点，成员就是足够开放，两方面，技术方面足够开放、意见方面也要足够开放。成员心态要能够接受不同的意见，尤其是理性的批判性讨论。

比如，在做重要决策时，必须得找持有不同意见的同事来质疑、讨论，最终做出黑的决策。

我们要求成员从最开始，就能够接受质疑。因此我们的相互信任度非常重要。

早期的两到三个人，理论上，每个人的素质都是上面人才等级 5 级别的。也就是都能发现问题，然后尝试解决。

比如 AI coding，是一个很大的需求，但它到底是什么产品才能满足永华的需求？编辑器？在线工具？命令行？不同的产品形态它适配的用户都不太一样。

在当下，能有 5 到 10 个人的团队，是足够了，因为 AI 的介入嘛。

在以前，可能要 10~20 人，但现阶段 5 人呢就够了，

批判性思维，是什么？它是理性思维的一种，就是掌握尽可能多的意见、数据去做逻辑判断，然后做出更合理的决策。

在现阶段，我们需要有一定的学习氛围，在 rick 的团队里，都要求每个成员去学习一个他感兴趣的方向，然后并把学习的成果，拿出来和我们的团队内部所有成员一起分享、学习。

一个人学习，闷着头在下面是效率低的，多和大家分享肯定是好的。

如果团队两三人，都是朋友、熟悉的话，还自然一点，如果新招聘了团队成员，多了，就稍微要有一点仪式感了。

首先，两三人的初创人员，都得是 level 5 的，之后新招募进的，也至少要有。在团队里 level 5 得有至少 30% 的状态。

Build a Moat （搭建护城河）

经过上面的阶段，我们就找到适合我们的产品形态了。那护城河，不同产品形态的护城河的类型也不太一样。一个以技术为导向的团队，开发速度就是你的护城河、团队成员的素质，也可能是你的护城河。

本身就走量的产品，那么用户数量达到一定级别之后，也可以是一个护城河。

另外 rick 也讲到他们内部讨论，能建立一个社区，社区里面能够形成活跃、互动的氛围，也是很好的护城河。

现阶段，我们更多的事做一个团队的强化、能力的扩展。在现阶段这个 AI 出来以后，产品思维的强化就很重要。

什么是产品思维呢？

第一个就是包含对市场的一个判断，这个不多说。

第二个就是马斯克的第一性与阿尼模型，（网上有资料说，苹果早期迭代产品也是在使用这个），也就是分析事情，把重点放到去寻找它的本质上。这个非常欧勇。

还有设计师的思维模式：看到一件产品，更倾向于从配色、UI 角度。

另一些人的思维模式：拿到一件产品，更倾向于从技术实现、技能能力角度去分析。

海外一些公司，在招聘人方面，就很强调在 AI 时代，提高我们解决问题的能力。这个我认为在国内一样很重要。

这个能力，就是对应上面那个图表里的 level 5 的人。