摘要:
torch.nn.parameter.Parameter 是 PyTorch 中的一个类,它是 Tensor 的一个子类。特别之处在于,当你将其作为属性赋值给 Module 时,它会被自动添加到该模块的参数列表中,并可以通过如 parameters() 迭代器访问。这一特性使得管理模型参数变得更为方 阅读全文
posted @ 2025-05-07 18:01
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摘要:
你提供的内容非常详尽地总结了神经网络中正则化技术(L2、Dropout)、权重初始化方法(Xavier、He),以及打破对称性与参数初始化的重要性。为了帮助你更清晰地理解这些内容之间的逻辑关系和核心思想,下面我将从以下几个方面进行系统梳理与总结: 🧠 一、防止过拟合的两大利器:L2正则化 & Dr 阅读全文
posted @ 2025-05-07 17:42
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摘要:
什么是卷积 🧠 一、核心思想:卷积是特殊的二维 MLP ✅ 卷积的两个关键归纳偏置(Inductive Bias) 平移不变性(Translation Invariance) 同一个特征检测器可以在图像的不同位置使用。 数学上体现为:权重张量 \(\mathbf{V}\) 不依赖于位置 \((i, 阅读全文
posted @ 2025-05-07 17:37
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