摘要: 记录一些优质博客链接,常翻常读 转摘自 陀飞轮 google AI blog opencv AI facebook research deepMind 苏剑林 科学空间 张俊林 深度学习前沿 Winsty的技术碎碎念 陀飞轮 Nvidia Research PaperWithCode 我爱计算机视觉 阅读全文
posted @ 2021-06-01 13:52 duduheihei 阅读(80) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 对于深度学习任务,训练速度决定了模型的迭代速度,而训练速度又取决于数据预处理和网络的前向和后向耗时。 对于识别任务,batch size通常较大,并且需要做数据增强,因此常常导致训练速度的瓶颈在数据读取和预处理上,尤其对于小网络而言。 对于数据读取耗时的提升,粗暴且有效的解决办法是使用固态硬盘,或者 阅读全文
posted @ 2021-02-07 16:58 duduheihei 阅读(2553) 评论(0) 推荐(0)
摘要: cmake -D WITH_CUDA=ON \ -DWITH_NVCUVID=ON -DBUILD_opencv_cudacodec=ON \ -D CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR=/media/data2/bqj/software/opencv-3.4.9/build \ -D CMA 阅读全文
posted @ 2021-02-01 13:19 duduheihei 阅读(2140) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.帧率转变,将视频角度旋转到正面(opencv无法解码拍摄时的角度信息) ffmpeg_cmd = ['ffmpeg', '-y', '-i', str(video_file_path), '-vcodec', 'libx264', '-acodec', 'copy', '-r',str(fps) 阅读全文
posted @ 2021-01-27 10:50 duduheihei 阅读(738) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 三者常用于回归问题的评价指标,MSE用来评估预测值与真值间误差的绝对值,但是无法度量相关性,因此常用PCC计算二者相关性作为补充的评价指标。 CCC则既能够体现相关性(趋势),又能够体现误差值。下面将对每个指标进行具体介绍。 ##均方误差Mean Square Error \(MSE=\frac{1 阅读全文
posted @ 2020-12-05 09:54 duduheihei 阅读(12114) 评论(2) 推荐(0)
摘要: ##心血来潮 一个普通的cv算法从业者,工作数载后,有时觉得无聊,技术没有得到记录和总结,工作上的问题也无人交流。因此在博客园安家,虽然之前在CSDN有短暂的博客写作经历,但是文章多为记录和其他教程的照搬。 希望在业余时间能够将一些技术进行较好的总结,方便日后查找和总结。祝自己笔耕不辍,诸君共勉~ 阅读全文
posted @ 2020-12-03 23:33 duduheihei 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)