Dragonir

2016年12月18日

摘要： RISC指令集的五个周期 RISC(reduced instruction set computer,精简指令集计算机)简称为精简指令集。RISC把执行指令的精力主要放在了经常使用的指令上面。本文主要介绍了在RISC指令集中一条指令的五个主要执行CC（Clock Cycle，时钟周期）的主要涵义以及阅读全文

posted @ 2016-12-18 16:55 Dragonir 阅读(3492) 评论(0) 推荐(0)

指令流水线总结

摘要： 5.5 CPU指令流水线一. 流水线流水线（1）流水线：指令从取值到真正执行的过程划分成多个小步骤，cpu真正开始执行指令序列时，一步压一步的执行，减少其等待时间。（2）流水线级数越多，工作效率越高。intel处理器的流水线级数远超过嵌入式cpu的流水线级数（3）流水线的效率： a. 并非指令每阅读全文

posted @ 2016-12-18 16:40 Dragonir 阅读(8664) 评论(1) 推荐(0)

RAM和ROM总结

摘要： RAM和ROM总结一、在解释之前先备注一些缩写的全称便于记忆： 1、EPROM：（Electrically Programmable Read-Only-Memory）电可编程序只读存储器 2、EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read - Onl 阅读全文

posted @ 2016-12-18 16:01 Dragonir 阅读(9603) 评论(0) 推荐(3)

2016年12月17日

【leetcode】Perfect Squares (#279)

摘要： Given a positive integer n, find the least number of perfect square numbers (for example, 1, 4, 9, 16 ...) which sum to n. For example, given n = 12, 阅读全文

posted @ 2016-12-17 11:56 Dragonir 阅读(218) 评论(0) 推荐(0)

【leetcode】Triangle (#120)

摘要： Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below. For example, given the fo 阅读全文

posted @ 2016-12-17 11:55 Dragonir 阅读(306) 评论(0) 推荐(0)

【leetcode】Unique Binary Search Trees (#96)

摘要： Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n? For example, given n = 3, there are a total of 5 unique BST 阅读全文

posted @ 2016-12-17 10:54 Dragonir 阅读(178) 评论(0) 推荐(0)

【leetcode】Maximum Subarray (53)

摘要： 1. Maximum Subarray (#53) Find the contiguous subarray within an array (containing at least one number) which has the largest sum. For example, given 阅读全文

posted @ 2016-12-17 10:18 Dragonir 阅读(271) 评论(0) 推荐(0)

2016年12月13日

【转】算法杂货铺——k均值聚类(K-means)

摘要： k均值聚类(K-means) 4.1、摘要在前面的文章中，介绍了三种常见的分类算法。分类作为一种监督学习方法，要求必须事先明确知道各个类别的信息，并且断言所有待分类项都有一个类别与之对应。但是很多时候上述条件得不到满足，尤其是在处理海量数据的时候，如果通过预处理使得数据满足分类算法的要求，则代价非阅读全文

posted @ 2016-12-13 20:10 Dragonir 阅读(276) 评论(0) 推荐(0)

EM算法总结

摘要： EM算法总结 - The EM Algorithm EM是我一直想深入学习的算法之一，第一次听说是在NLP课中的HMM那一节，为了解决HMM的参数估计问题，使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。下面主要介绍EM的整个推导过程。 1 阅读全文

posted @ 2016-12-13 10:53 Dragonir 阅读(1864) 评论(0) 推荐(0)

人工智能聚类算法总结

摘要：人工智能聚类算法总结聚类算法是ML中一个重要分支，一般采用unsupervised learning进行学习，本文根据常见聚类算法分类讲解K-Means, K-Medoids, GMM, Spectral clustering，Ncut五个算法在聚类中的应用。 Clustering Algorit 阅读全文

posted @ 2016-12-13 10:42 Dragonir 阅读(7011) 评论(0) 推荐(0)

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