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摘要:dbeaver连接Oracle中文乱码的解决方案--druid前言: dbeaver是一个优秀的通用数据库客户端连接工具,最重要的是社区版一直是开源免费。但是在连接服务端的WE8ISO8859P1字符集时,表中的数据中文查询出来显示为乱码,无论怎么修改参数都没用。 方法一: 在PL/SQL的前面设置字符集: set NLS_LANG=AMERICAN_AMER 阅读全文
posted @ 2020-07-17 12:44 邀月 阅读(6974) 评论(0) 推荐(0)
摘要:《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第11章--贝叶斯算法项目实战 ——新闻分类python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第11章贝叶斯算法项目实战——新闻分类 本章介绍机器学习中非常经典的算法——贝叶斯算法,相信大家都听说过贝叶斯这个伟大的数学家,接下来看一下贝叶斯算法究竟能解决什么问题。在分类任务中,数值特征可以直接用算法来建立模型,如果数据是文本数据该怎么办呢?本章 阅读全文
posted @ 2020-04-12 15:01 邀月 阅读(2279) 评论(0) 推荐(0)
摘要:《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第20章--神经网络项目实战——影评情感分析python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第20章神经网络项目实战——影评情感分析 之前讲解神经网络时,都是以图像数据为例,训练过程中,数据样本之间是相互独立的。但是在自然语言处理中就有些区别,例如,一句话中各个词之间有明确的先后顺序,或者一篇文章的上下文之间肯定有联系,但是,传统神经网络却无 阅读全文
posted @ 2020-04-11 21:29 邀月 阅读(1514) 评论(0) 推荐(0)
摘要:《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第14章--音乐推荐系统实战python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第14章推荐系统项目实战——打造音乐推荐系统 上一章介绍了推荐系统的基本原理,本章的目标就要从零开始打造一个音乐推荐系统,包括音乐数据集预处理、基于相似度进行推荐以及基于矩阵分解进行推荐。 14.1数据集清洗 很多时候拿到手的数据集并不像想象中那么完美 阅读全文
posted @ 2020-04-11 01:21 邀月 阅读(1553) 评论(0) 推荐(0)
摘要:《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2)python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第9章--随机森林项目实战——气温预测(2/2) 第8章已经讲解过随机森林的基本原理,本章将从实战的角度出发,借助Python工具包完成气温预测任务,其中涉及多个模块,主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例子实在太长了,分为3篇介 阅读全文
posted @ 2020-04-09 18:28 邀月 阅读(2082) 评论(0) 推荐(0)
摘要:《Python数据分析与机器学习实战-唐宇迪》读书笔记第9章--随机森林项目实战——气温预测(1/2)python数据分析个人学习读书笔记-目录索引 第9章--随机森林项目实战——气温预测(1/2) 第8章已经讲解过随机森林的基本原理,本章将从实战的角度出发,借助Python工具包完成气温预测任务,其中涉及多个模块,主要包含随机森林建模、特征选择、效率对比、参数调优等。这个例子实在太长了,分为三篇介 阅读全文
posted @ 2020-04-09 12:10 邀月 阅读(2738) 评论(0) 推荐(0)
摘要:唐宇迪的《跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战》,2019年9月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第6章-逻辑回归项目实战——信用卡欺诈检测。 阅读全文
posted @ 2020-04-07 23:51 邀月 阅读(2430) 评论(4) 推荐(0)
摘要:阿曼多·凡丹戈(Armando Fandango)的《python数据分析(第2版)》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。第12章“性能优化、性能分析与并发性”为读者介绍通过性能分析(Profling)和Cython等关键技术来改善性能的各种技巧,同时还为读者介绍多核和分布式系统方面的相关框架。 阅读全文
posted @ 2020-04-07 00:11 邀月 阅读(617) 评论(0) 推荐(0)
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第11章涵盖了代理人基的模拟;我们模拟的场景有:加油站的加油过程,电动车耗尽电量以及狼——羊的掠食。 阅读全文
posted @ 2020-03-30 13:11 邀月 阅读(786) 评论(0) 推荐(0)
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第10章解释了选择模型理论以及一些流行的模型:多项式Logit模型、嵌套Logit模型以及混合Logit模型。 阅读全文
posted @ 2020-03-29 21:56 邀月 阅读(1762) 评论(0) 推荐(0)
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第9章描述了多种与分析文本信息流相关的技巧:词性标注、主题抽取以及对文本数据的分类。 阅读全文
posted @ 2020-03-29 18:32 邀月 阅读(1400) 评论(0) 推荐(0)
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第8章介绍了如何使用NetworkX和Gephi来对图数据进行处理、理解、可视化和分析。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 23:01 邀月 阅读(787) 评论(0) 推荐(0)
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。 第7章探索了如何处理和理解时间序列数据,并建立ARMA模型以及ARIMA模型。 阅读全文
posted @ 2020-03-28 15:26 邀月 阅读(1282) 评论(0) 推荐(0)
摘要:托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。第5 章展示了很多降维的技巧,从最知名的主成分分析出发,经由其核版本与随机化版本,一直讲到线性判别分析。 阅读全文
posted @ 2020-03-27 17:18 邀月 阅读(960) 评论(0) 推荐(0)
摘要:python数据分析个人学习读书笔记-目录索引邀月个人python学习目录索引,已整理完托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》的11/11。已整理完阿曼多·凡丹戈的《python数据分析(第2版)》的11/12,第11 章略去。正在整理 唐宇迪的《跟着迪哥学:Python数据分析与机器学习实战》,已完成18/20。 一、《数据分析实战》: 关于作者托 阅读全文
posted @ 2020-03-09 14:32 邀月 阅读(5143) 评论(0) 推荐(2)
摘要:趁着过年宅家,读了托马兹·卓巴斯的《数据分析实战》,2018年6月出版,本系列为读书笔记。主要是为了系统整理,加深记忆。本文主要记录使用python工具及第1 章内容。第1章讲解了利用多种数据格式与数据库来读取与写入数据的过程,以及使用OpenRefine与Python对数据进行清理。 阅读全文
posted @ 2020-03-09 14:21 邀月 阅读(1083) 评论(0) 推荐(1)
摘要:在SQL Server 2012中实现CDC for OracleSQL Server 2008中SQL应用系列及BI学习笔记系列--目录索引 在上篇在SSIS 2012中使用CDC(数据变更捕获)中,介绍了如何在SSIS 2012中使用CDC,本文在此基础上介绍,如何通过Attunity提供的Change Data Capture Designer for Or 阅读全文
posted @ 2014-04-30 21:08 邀月 阅读(4148) 评论(0) 推荐(2)
摘要:在SSIS 2012中使用CDC(数据变更捕获)SQL Server 2008中SQL应用系列及BI学习笔记系列--目录索引 最新项目稍有空隙,开始研究SQL Server 2012和2014的一些BI特性,参照(Matt)的一个示例,我们开始体验SSIS中的CDC(Change Data Capture,变更数据捕获)。 注:如果需要了解关于S 阅读全文
posted @ 2014-04-29 20:36 邀月 阅读(3727) 评论(1) 推荐(3)
摘要:SQL Server带列名导出到Excel(Export to CSV with headers)的几个思路SQL Server 2008中SQL应用系列及BI学习笔记系列--目录索引 前几天在项目中遇到一个问题,需要从SQL Server导出表到Excel,但需要带列名。晚上尝试了几种方法,并作个小结。 假定表如下: USE testDb2 GO IF NOT OBJECT_ID('Demo_A') I 阅读全文
posted @ 2012-05-04 17:00 邀月 阅读(9759) 评论(13) 推荐(6)
摘要:SQL Server 2008中新增的变更数据捕获(CDC)和更改跟踪SQL Server 2008中SQL应用系列--目录索引 本文主要介绍SQL Server中记录数据变更的四个方法:触发器、Output子句、变更数据捕获(Change Data Capture 即CDC)功能、同步更改跟踪。其中后两个为SQL Server 2008所新增。 一、触发器 在SQL 阅读全文
posted @ 2012-04-10 04:18 邀月 阅读(14463) 评论(40) 推荐(17)