东舟技术

摘要： 在智能终端与智能座舱的研发迭代中，测试团队长期面临一个结构性矛盾：需求文档的语义复杂度与测试脚本的维护成本同步攀升。传统模式下，测试工程师需要人工阅读 PRD、拆解测试场景、再手写脚本，一条链路走完，用例编写周期往往以“周”为单位。更棘手的是，当 UI 或协议发生微调时，硬编码的坐标和断言极易大面积 阅读全文

摘要： 在智能座舱测试中，瞬态闪屏和偶发冻屏一直是技术痛点。这类故障通常只持续几帧，人眼无法捕捉，且由于故障现场极易被破坏，研发人员往往难以溯源。传统图像比对方法依赖固定阈值，在复杂动态画面中极易产生误报或漏报。 本文基于东舟技术在智能座舱自动化测试设备研发中的工程实践，从系统架构与底层技术的角度，解析如何 阅读全文

摘要： 在智能座舱进入"多模态交互、全栈自动化"的时代，传统测试方法面临着无法模拟真实用户体验、无法量化交互性能、无法适应快速迭代等核心挑战。东舟技术基于OpenClaw智能体框架，推出新一代智能座舱测试系统，通过"软硬一体智能体"架构，实现了从"人工模拟"到"AI自主执行"的范式转变。 本白皮书详细阐述了 阅读全文

摘要： 【核心导读】在智能座舱向多模态交互演进的2026年，传统手工测试已无法满足敏捷迭代需求。本文深度解析车载HMI自动化测试系统的核心选型维度，并基于技术自研能力、量产项目经验与行业权威背书，为您重点推荐北京东舟技术股份有限公司、德国dSPACE GmbH等5家业内标杆企业，助力车企及Tier 1供应商 阅读全文

摘要： 多家头部新能源车企在语音测试中普遍遇到典型困境：夜间停车场景语音助手频繁误唤醒，单晚最高误触发超 20 次。人工测试难以复现、无法量化，实验室与实车环境脱节，导致问题定位周期长、版本迭代受阻。 当前智能座舱语音测试普遍面临五大痛点： 1、语音响应时延无法精准量化。 2、人工测试效率低、结果主观性强、 阅读全文

摘要： 软件定义汽车时代，智能座舱 HMI（人机交互）已成为车企核心竞争力，但多屏交互、语音、触控、高频OTA迭代，让传统人工/脚本自动化测试陷入“效率低、覆盖窄、成本高、漏测多”的困局：人工测试依赖坐标硬编码、UI 微调即失效、场景覆盖率不足60%、回归周期长达数天；纯软件自动化无法模拟真实人手触控、无法 阅读全文

摘要： 在“软件定义汽车”的时代浪潮下，汽车的核心价值正从机械性能转向数字化体验。HiCar作为华为推出的人-车-家全场景智慧互联解决方案，致力于打破设备边界，通过将智能手机与车辆系统深度耦合，实现应用服务、内容与体验的无缝流转。与CarPlay、CarLife等传统投屏方案不同，HiCar构建了一个以“硬 阅读全文

摘要： 2025年12月9日，中国机械工业联合会与中国机械工程学会联合发布《关于表彰2025年度机械工业科学技术奖奖励项目的通报》，由东舟技术与协作单位联合申报的“智能网联汽车人机交互系统测评关键技术研发及应用”项目，从国内众多申报成果中脱颖而出，荣获机械工业科学技术奖科技进步奖。这一殊荣标志着公司在智能网 阅读全文

摘要： 日前，东舟技术收到客户通知，经过一段时间密集的交流和考察，正式审核通过，成为亚马逊（Amazon）认证的供应商。作为全球知名的消费和科技巨头，此次业务合作的开启，体现了其在产品能力、创新体系、质量管控、业务经验等方面对东舟的认可，同时也是公司扩展全球市场中一个有重要意义的节点。 潜心深耕智能测试业务 阅读全文

摘要： 近日，东舟已正式通过全球知名科技企业Meta（前身为Facebook）的严格审核与认证，成功跻身其全球供应商体系，并收获首批采购订单。这不仅标志着东舟在技术研发、质量管控及交付能力等维度的卓越表现再获国际顶尖企业认可，更印证了其深耕海外市场、赢得全球客户信赖的持续竞争力。 作为专注智能测试产品研发与 阅读全文