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摘要: 引言 在人工智能技术飞速发展的今天,将AI应用于医疗健康领域已成为一个备受关注的研究方向。明医(MING)项目正是在这样的背景下应运而生,致力于打造一个智能、精准的中文医疗问诊大模型。本文将全面介绍MING项目的发展历程、核心功能、技术特点以及未来展望。 MING项目概述 明医(MING)是由上海交 阅读全文
posted @ 2024-10-12 14:16 dongai666 阅读(288) 评论(0) 推荐(0)
摘要: MixtralKit MixtralKit:探索Mixtral模型的强大工具包 MixtralKit是一个专为Mistral AI公司开发的Mixtral-8x7B-32K MoE模型设计的开源工具包。它为研究人员和开发者提供了一套完整的解决方案,用于探索、评估和应用这一强大的语言模型。本文将深入介 阅读全文
posted @ 2024-10-12 14:15 dongai666 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GenossGPT:开源AI的革新之路 在人工智能快速发展的今天,各种强大的语言模型层出不穷。然而,不同模型间的接口差异给开发者带来了不小的挑战。为了解决这一问题,GenossGPT应运而生。这个开创性的开源项目旨在为各种AI语言模型提供一个统一的API接口,让开发者能够轻松地在应用中集成和切换不同 阅读全文
posted @ 2024-10-12 14:14 dongai666 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Bedrock Claude Chat: 智能聊天的新选择 在人工智能和自然语言处理技术飞速发展的今天,智能聊天机器人正在各行各业得到广泛应用。AWS推出的Bedrock Claude Chat项目为开发者提供了一个强大而灵活的聊天机器人解决方案,让构建智能对话系统变得前所未有的简单。 项目概述 B 阅读全文
posted @ 2024-10-12 14:13 dongai666 阅读(146) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ​ Cognita简介 Cognita是一个开源的RAG(检索增强生成)框架,由TrueFoundry开发,旨在帮助开发者构建模块化、可扩展的生产级应用程序。与Langchain和LlamaIndex等主要用于快速原型开发的框架不同,Cognita专注于提供一个组织良好的代码库结构,使RAG组件模块 阅读全文
posted @ 2024-10-12 14:04 dongai666 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
摘要: llm-twin-course 引言 在人工智能和大语言模型(LLM)快速发展的今天,如何构建一个生产级的LLM系统已成为许多开发者和企业关注的焦点。为了帮助更多人掌握这项技能,Paul Iusztin、Alexandru Vesa和Alexandru Razvant三位专家联合推出了一门名为"LL 阅读全文
posted @ 2024-10-12 14:00 dongai666 阅读(94) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Agenta: 革新LLM应用开发的全能平台 在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLM)正在各行各业掀起革命性的变革。然而,控制和管理这些强大的模型并非易事。为了解决这一难题,Agenta应运而生 - 这是一个全方位的LLM开发平台,旨在帮助团队快速构建稳健的LLM应用。 什么是Agenta? 阅读全文
posted @ 2024-10-12 13:58 dongai666 阅读(135) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ReplitLM ReplitLM模型简介 ReplitLM是由在线编程平台Replit公司开发的一系列开源大型语言模型(LLM),专门用于代码生成和自然语言处理任务。这些模型在大规模代码数据集上进行训练,能够理解和生成多种编程语言的代码,为开发人员提供强大的AI辅助编程工具。 目前,ReplitL 阅读全文
posted @ 2024-10-12 13:54 dongai666 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)
摘要: aws-genai-llm-chatbot AWS GenAI LLM Chatbot:打造智能对话新体验 在人工智能和自然语言处理技术快速发展的今天,聊天机器人已成为企业与用户交互的重要工具。AWS GenAI LLM Chatbot项目应运而生,为开发者提供了一个强大而灵活的解决方案,用于在AW 阅读全文
posted @ 2024-10-12 13:53 dongai666 阅读(81) 评论(0) 推荐(0)
摘要: serving TensorFlow Serving简介 TensorFlow Serving是一个专为生产环境设计的灵活、高性能机器学习模型服务系统。它主要处理机器学习的推理(inference)阶段,负责管理训练后模型的生命周期,并通过高性能的引用计数查找表为客户端提供版本化访问。虽然Tenso 阅读全文
posted @ 2024-10-09 17:37 dongai666 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
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