摘要: Prompts Royale:提示工程的革命性工具 在人工智能和自然语言处理领域,提示工程(Prompt Engineering)已经成为一项至关重要的技能。然而,创建高质量、高效率的提示往往是一个耗时且具有挑战性的过程。为了解决这个问题,一个名为Prompts Royale的创新平台应运而生,它旨 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:18 dongai666 阅读(55) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Mirascope简介 Mirascope是一个为Python开发者设计的优雅简洁的大语言模型(LLM)库。它的目标是为LLM API提供类似于requests库对http的开发体验。Mirascope的核心理念是提供恰到好处的抽象,让开发者能够以自己的方式构建LLM应用,同时保持模块化、可扩展和可 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:16 dongai666 阅读(69) 评论(0) 推荐(0)
摘要: HQQ: 革命性的模型量化技术 在人工智能和机器学习领域,模型量化一直是一个重要的研究方向。随着模型规模的不断扩大,如何在有限的计算资源下高效部署大型模型成为了一个亟待解决的问题。近日,由Mobius Labs开发的Half-Quadratic Quantization (HQQ)技术为这一难题提供 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:14 dongai666 阅读(268) 评论(0) 推荐(0)
摘要: local.ai Local.ai:让AI在你的电脑上运行 在人工智能快速发展的今天,越来越多的人希望能够亲自体验和使用AI技术。然而,大多数AI服务都依赖于云端,这不仅需要持续的网络连接,还可能引发隐私和安全方面的担忧。Local.ai应运而生,它是一个创新的开源项目,旨在让用户能够在自己的电脑上 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:11 dongai666 阅读(1788) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Woodpecker项目简介 在人工智能和自然语言处理领域,多模态大语言模型(MLLMs)的快速发展引人注目。然而,这些模型面临着一个严峻的挑战 - 幻觉问题。所谓幻觉,指的是模型生成的文本内容与输入图像不一致的现象。为了解决这个问题,研究人员提出了各种方法,其中大多数依赖于特定数据的指令微调。而最 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:10 dongai666 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 中文Mixtral大模型:开启中文大规模语言模型新篇章 近年来,大规模语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理领域取得了突破性进展,展现出强大的语言理解和生成能力。然而,大多数主流LLMs主要针对英语进行训练,在中文等其他语言上的表现相对较弱。为了推动中文大模 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:09 dongai666 阅读(239) 评论(0) 推荐(0)
摘要: LongBench: 开创性的长文本理解评估基准 在人工智能和自然语言处理领域,大语言模型(LLMs)的出现无疑是一场革命。这些模型在各种语言任务中展现出惊人的能力,但它们也面临着一个共同的挑战 - 长文本理解。大多数LLMs只能处理几千个token的输入,这严重限制了它们在处理长篇文档、报告或代码 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:06 dongai666 阅读(396) 评论(0) 推荐(0)
摘要: We-Drawing: 当 AI 遇上中国古诗词 在这个科技与艺术不断融合的时代,We-Drawing 项目应运而生,为我们展示了人工智能与传统文化碰撞所迸发出的绚丽火花。这个由开发者 liruifengv 创建的开源项目,每天都会为一句精选的中国古诗词生成一幅 AI 绘画,让古老的文字在现代技术的 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:05 dongai666 阅读(194) 评论(0) 推荐(0)
摘要: GPT-CLI:让AI助手触手可及的命令行工具 在人工智能快速发展的今天,各种AI聊天机器人和语言模型层出不穷。然而,要想方便快捷地使用这些AI助手,一个好用的交互界面至关重要。GPT-CLI就是这样一款优秀的命令行工具,它为用户提供了一种简单而强大的方式来与ChatGPT、Claude和Bard等 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:04 dongai666 阅读(286) 评论(0) 推荐(0)
摘要: CipherChat:突破大型语言模型安全对齐的新范式 在人工智能快速发展的今天,大型语言模型(LLMs)的安全性问题日益受到关注。为了确保LLMs的输出符合道德和法律标准,研究人员开发了各种安全对齐技术。然而,这些技术是否能够有效地应对各种语言形式的挑战?来自RobustNLP团队的研究人员提出了 阅读全文
posted @ 2024-10-22 16:03 dongai666 阅读(103) 评论(0) 推荐(0)