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flyte Flyte：革新数据科学和机器学习工作流程 🚀 在当今数据驱动的世界中，高效管理和执行复杂的数据处理和机器学习工作流程变得越来越重要。Flyte应运而生，它是一个开源的、可扩展的工作流编排平台，旨在简化数据科学家和机器学习工程师的工作，提高生产效率，并确保工作流程的可靠性和可重复性。 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:54
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unilm UniLM:开创统一语言模型预训练新纪元 在自然语言处理(NLP)领域,预训练语言模型已经成为提升下游任务性能的关键技术。然而,大多数预训练模型要么专注于语言理解,要么专注于语言生成,难以同时应对这两类任务。为了解决这一问题,微软研究院开发了UniLM(Unified Language 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:53
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Bard-API Bard-API:非官方的Google Bard Python接口包 Bard-API是一个非官方的Python包,为开发者提供了一种简便的方式来访问和使用Google Bard的功能。该项目由GitHub用户dsdanielpark开发和维护,旨在通过cookie值与Google 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:51
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txtai txtai: 强大的开源嵌入式数据库和语言模型工作流框架 txtai是一个功能强大的开源嵌入式数据库和语言模型工作流框架,由NeuML团队开发。它为构建语义搜索、大语言模型(LLM)应用和智能工作流提供了一站式解决方案。 主要特性 txtai具有以下主要特性: 🔎 支持SQL的向量搜索 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:50
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opencompass OpenCompass: 全面评估大语言模型的开源平台 OpenCompass是一个功能强大、灵活易用的大语言模型(LLM)评估平台,由上海人工智能实验室开发并开源。它支持对100多个数据集上的广泛模型进行全面评估,为研究人员和开发者提供了一个统一的评估框架。 主要特点 多样 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:48
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Chinese-LLaMA-Alpaca-2: 新一代开源中文大语言模型 近日,由哈尔滨工业大学讯飞联合实验室推出的Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目引起了广泛关注。该项目是中文LLaMA&Alpaca大模型的第二期,基于Meta发布的可商用大模型Llama-2进行开发,推出了一系列全 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:47
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llmware LLMWare:构建企业级RAG应用的统一框架 LLMWare是一个开源项目,旨在为企业提供构建基于大语言模型(LLM)应用的统一框架,特别是针对检索增强生成(RAG)和多步骤代理工作流等场景。该框架的核心优势在于使用小型专业化模型,可以私有部署、安全集成企业知识源,并且能够针对特定 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:45
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facenet FaceNet简介 FaceNet是由Google研究团队于2015年提出的一种革命性的人脸识别技术。它通过深度卷积神经网络,将人脸图像直接映射到128维的欧几里得空间中,形成一个紧凑的向量表示。在这个空间中,同一个人的不同图像会被映射到相近的点,而不同人的图像则会被映射到较远的点。 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:44
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GluonTS: 强大的概率时间序列建模库 GluonTS是一个功能强大的Python库,专门用于概率时间序列建模,尤其关注基于深度学习的模型。它基于PyTorch和MXNet构建,为数据科学家和研究人员提供了一套全面的工具,用于处理常见的时间序列任务,如预测和异常检测。 主要特点 GluonTS的 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:42
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VisualDL简介 VisualDL是百度飞桨(PaddlePaddle)推出的一款功能强大的深度学习可视化分析工具。它为开发者提供了丰富的可视化功能,包括实时跟踪训练指标、可视化模型结构、展示数据样本、可视化高维数据分布等,帮助用户更直观地理解训练过程和模型结构,从而高效地进行模型优化。 Vis 阅读全文
posted @ 2024-10-17 14:39
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