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摘要: 这里主要是要用到PPT上提到的两个性质 我们如果从后序遍历中标号最大的点(设为\(s\))在反图上开始遍历,那么这次遍历中,\(s\)能到达的点(设为\(V\)),一定在原图上,可以到达\(s\);而由于\(s\)是标号最大的点,所以\(V\)中的点,\(s\)在原图上一定能到达(否则\(V\)中的 阅读全文
posted @ 2025-05-08 16:19 最爱丁珰 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Problem Set 6.1 Problem 6.1.1 对于没有特殊条件限制的图,Prim算法的时间复杂度为\(O(m\log n)\)(假设边比点多) \((1)\) 此时有\(m\leq nk\),所以\(O(m\log n)=O(nk\log n)=O(n\log n)\) \((2)\) 阅读全文
posted @ 2025-05-08 10:42 最爱丁珰 阅读(45) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1. 泰勒展开 假设函数 $ u(x) $ 在点 $ \mathbb{E}[\widetilde{\omega}] $ 处是光滑的(即具有任意阶导数),我们可以对 $ u(x) $ 在 $ x = \mathbb{E}[\widetilde{\omega}] $ 处进行泰勒展开: \[u(x) = 阅读全文
posted @ 2025-05-08 07:33 最爱丁珰 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 这是一个非常好的问题! 你问的是: 如果本地 DNS 只知道 TLD 的域名(比如 a.gtld-servers.net),而不知道它的 IP 地址,它怎么发消息给这个 TLD 服务器呢? ✅ 简短回答: 本地 DNS 不会“只知道”TLD 的域名而不知道 IP。在 DNS 的设计中,根服务器不仅返 阅读全文
posted @ 2025-05-05 15:11 最爱丁珰 阅读(60) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 在Transformer出来之前,NLP处理使用的是RNN.RNN得到的信息是关于整个句子的,没有办法获得单个词的信息,如下 于是我们可以考虑使用卷积神经网络(这个东西类似于\(n\)元语法) 现在CNN是进行一维的滑动。首先我们的序列是一维的,但是我们要先将每个词元变成词向量,然后选择一个适应的C 阅读全文
posted @ 2025-05-03 21:10 最爱丁珰 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 文档中说的蓝图就是一个逻辑。比如文档中的蓝图实现的就是用户登录登出那一套。以后就不用写@app.post('/login')这种了。这个样子更加便于维护。当然一个后端程序app是可以同时注册多个蓝图,从而实现多种逻辑的 对于这一个地方说的service,我们的代码中如果不加上trade_contrl 阅读全文
posted @ 2025-05-03 21:10 最爱丁珰 阅读(39) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 注意只要是5位,结果就写\(1\),否则写\(0\) 阅读全文
posted @ 2025-05-02 09:54 最爱丁珰 阅读(9) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 附录A中的这段代码是用于过滤GitHub Issues中的自动化文本和机器人评论,以确保数据集中仅保留高质量的人类讨论内容。以下是各部分的详细解释: 1. 过滤自动化邮件文本(GITHUB_EMAILS) GITHUB_EMAILS = [ re.compile(pattern, re.DOTALL 阅读全文
posted @ 2025-05-01 15:37 最爱丁珰 阅读(22) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 要从积分不等式 \[-\int_0^1 [F_A(x) - F_B(x)] u'(x) dx \leq 0 \quad \text{(对所有满足条件的 } u \text{ 成立)} \]推出 全局不等式 $ F_A(x) \leq F_B(x) $ 对任意 $ x \in [0,1] $ 成立,需 阅读全文
posted @ 2025-04-30 21:57 最爱丁珰 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)
摘要: R4 LS:使用全局信息计算最短路 DV:使用迭代、分布式的方式计算最短路,相邻节点之间交换更新信息 R6 不是必要的,因为每个AS都可以决定自己内部运行什么路由选择算法,这就是其自治性的体现 R10 子网:互联的主机与路由器接口形成的网络(不包含路由器) 前缀:CDIR化的IP地址的若干位最高比特 阅读全文
posted @ 2025-04-26 21:51 最爱丁珰 阅读(17) 评论(0) 推荐(0)
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