摘要:
预热的原因: 🧠 核心原因:GPU 的初始化和缓存机制会影响首次运行速度 1. 首次执行会有额外开销 当你第一次在一个设备(如 cuda:0)上执行一个操作时,系统会进行一些初始化工作: 加载内核(kernel); 分配内存; 编译 PTX(Parallel Thread Execution)代码 阅读全文
posted @ 2025-05-17 19:46
最爱丁珰
阅读(40)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
with可以把它看作是一个“自动开关门”的机制 with open('file.txt', 'r') as f: content = f.read() # 到这里,文件会自动关闭,不需要你手动调用 f.close() 本质上是一个上下文管理器,能够工作的关键在于对象是否实现了上下文管理协议(注意Py 阅读全文
posted @ 2025-05-17 18:36
最爱丁珰
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
如果在一个GPU(甚至多个GPU)上执行这些命令,那么Python解释器产生的开销可能会非常大 这是因为每个 add 函数调用都是独立发生的,Python 不会知道这三个 add 调用之间有什么联系,也不会合并它们成一个更高效的计算流程;当你把 Python 的这些小操作映射到 GPU 上执行时,每 阅读全文
posted @ 2025-05-17 18:13
最爱丁珰
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号