上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 132 下一页
摘要: 目录进程与线程同步与异步,阻塞与非阻塞事件循环asyncio库 进程与线程 在我们在终端用python命令启动一个程序的时候,就是创建了一个python进程 进程包含一个或者多个线程,以及其他各种资源。 真正执行代码的是线程 可以把进程想象成一个公司,线程就是这个公司里面的员工。公司除了员工,当然还 阅读全文
posted @ 2025-12-19 23:12 最爱丁珰 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
该文被密码保护。 阅读全文
posted @ 2025-12-19 12:46 最爱丁珰 阅读(1) 评论(0) 推荐(0)
摘要: (1). 因为PC=PC+2,所以没有跳转的时候,PC的增量是两个单位;每条指令占2个字节,所以PC的增量应该是两个字节,所以一个单位的长度是一个字节 (2). 数据通路如下 若RegWr=0,那么所有需写结果到寄存器的指令都不能正确执行 若ALUASrc=0,则jal可能不能正确执行,比如当指令中 阅读全文
posted @ 2025-12-16 20:03 最爱丁珰 阅读(23) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录基本概念节点集群的层次结构GPU之间的互联层次并行策略选择训练范式数据并行模型并行张量并行流水线并行训练方法单进程多GPU训练分布式训练 基本概念 节点 节点是一个独立的物理服务器,通常包含: 多个CPU(如2颗Intel Xeon,共128个核心) 大容量内存(如1TB DDR4) 多个GPU 阅读全文
posted @ 2025-12-13 22:26 最爱丁珰 阅读(4) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 实验内容 实验一 :控制器设计实验 整体方案设计 输入输出引脚 opcode:7位输入的操作码 func3:三位功能码,补充opcode相同的指令的功能 func7:七位功能码,补充opcode和func3均相同的指令的功能 ExtOp : 宽度为 3 位 ,选择立即数产生器的输出类型 RegWr: 阅读全文
posted @ 2025-12-12 20:12 最爱丁珰 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 恢复训练的时候设置overwrite_output_dir: false和resume_from_checkpoint: true 不用担心已经喂给模型训练过的数据会再次被训练,架构内部会自动对齐 在数据预处理的时候,如果报错No sapce left on machine,可以尝试换一个TMPDI 阅读全文
posted @ 2025-12-12 09:12 最爱丁珰 阅读(26) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 使用SSH的时候,最好都使用 tmux,这个样子断网的时候就没什么关系。打开 tmux 会话之后,就像用普通的终端一样用tmux即可 一、基本概念 会话(Session):一个tmux运行环境,包含多个窗口 窗口(Window): 相当于一个标签页,包含多个面板 面板(Pane): 窗口分割出的多个 阅读全文
posted @ 2025-12-11 14:05 最爱丁珰 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
摘要: import os import json import random import glob import multiprocessing as mp from collections import defaultdict from tqdm import tqdm # 配置变量:修改这些值来适应 阅读全文
posted @ 2025-12-08 16:53 最爱丁珰 阅读(8) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 任务一:导入数据 创建两个数据表 Hive QL代码USE default; -- 选择使用名为 default 的数据库 DROP TABLE IF EXISTS ccf_offline_stage1_train; CREATE TABLE ccf_offline_stage1_train ( u 阅读全文
posted @ 2025-12-06 16:48 最爱丁珰 阅读(6) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 目录安装环境变量(在server所在终端先设置再ollama serve)使用技巧 安装 安装压缩包:curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama.tgz 解压:tar -xzvf ollama.tgz 添加 阅读全文
posted @ 2025-12-02 16:56 最爱丁珰 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)
上一页 1 2 3 4 5 6 ··· 132 下一页