摘要：
先来按照任务的开放性对自然语言生成的任务进行分类 不那么开放的 机器翻译 显然输出空间不是那么大 总结 一般开放的 对话 非常开放的 故事生成 将上面的任务总结成一条线如下 注意，不是说机器翻译就一定要用编码器-解码器，也不是说故事生成就一定要用解码器，上面只是一个惯例。只不过大家这么做是有原因的： 阅读全文
posted @ 2025-03-12 19:31
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摘要：
R6 我会使用UDP，因为TCP有拥塞控制，而且还有提前的三次握手，这使得TCP更慢；UDP只用在一次RTT中就可以完成 R7 军事程序，特别是战争期间进行消息传递的程序；云文档编辑，比如腾讯文档 R11 TCP提供可靠数据传输服务，对于电子邮件来说，是不能容忍消息丢失的，且要求数据按照发送顺序到达 阅读全文
posted @ 2025-03-12 16:21
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摘要：
\((3)\) 这里两个GPU同时进行运算不是我们说的GPU并行运算，我们说的GPU并行运算是下面这个意思 你的问题涉及到计算机硬件的并行计算能力，需要从 CPU 和 GPU 的架构设计差异来理解。以下是详细解答： 1. GPU 的并行计算：同一 GPU 可以并行运算 (1) GPU 的并行性特点 阅读全文
posted @ 2025-03-12 14:40
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摘要：
在自定义的 MySequential 类中，使用 self._modules 而不是列表来存储子模块的原因主要有以下两点： 1. 参数注册与跟踪 PyTorch 的 nn.Module 机制要求子模块必须被显式注册到父模块的 self._modules 字典中，这样才能被正确跟踪。具体来说： 参数收 阅读全文
posted @ 2025-03-12 12:44
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