第二课 经济金融案例实战

目录

• 导入数据并观察
• 合并数据
  • 提取出标签并对标签进行处理
  • 合并训练集和测试集
• 变量转化
  • 正确化变量属性
  • 对分类型特征进行独热编码
  • 填写数值型特征的缺失值
  • 标准化数值型特征
• 建立模型
  • 分出训练集和测试集
• 集成
  • Stackinhg
  • Bagging
  • Boosting
  • XGBoost
• 提交结果

导入数据并观察

合并数据

这里可能有个问题。我们说不要让模型提前见到数据，那么这里将训练集和测试集合并起来处理是否违反了这个规则呢？实际上，现实中我们是拿不到测试集的，所以不存在这个问题，在竞赛中，我们拿到了测试集，为了让模型的效果更好，我们会故意让模型提前看到测试集的一部分

提取出标签并对标签进行处理

合并训练集和测试集

变量转化

正确化变量属性

对分类型特征进行独热编码

填写数值型特征的缺失值

标准化数值型特征

建立模型

分出训练集和测试集

集成

Stackinhg

上面是很简单的集成，下面是比较正常的集成

Bagging

Boosting

XGBoost

提交结果

看到了1:28:15